职位信息
- 职位类型
- 全职
- 经验要求
- 3-5年
- 学历要求
- 大专
- 工作地区
- 合肥市
职位详情
工作职责: 1.负责企业多维度数据收集与整理:包括销售数据、用户数据、运营数据、营销活动数据等,建立数据校验机制,确保数据准确性与完整性; 2.运用统计学方法与数据分析工具,对数据进行深度分析(如用户行为分析、销量预测、营销效果归因),提取有价值的业务洞察; 3.建立并优化数据分析模型(如用户分层模型、销量预测模型),定期输出数据报告,为营销决策、产品迭代、运营优化提供数据支持; 4.对接业务部门(如营销、销售、运营)需求,理解业务痛点,将数据洞察转化为可落地的建议,助力业务问题解决与效率提升。 任职资格: 1.本科及以上学历,数学及应用数学、大数据科学与技术、统计学、会计学、信息与计算科学等相关专业优先; 2.熟练掌握 Excel(数据透视表、函数)、SQL(数据查询与提取),能运用 Python、SQL、Tableau等工具进行数据处理与分析; 3.具备基本的统计学知识(如描述统计、假设检验、回归分析),能独立完成数据清洗、分析、建模与报告撰写; 4.有较强的业务敏感度,能将数据与业务场景结合,逻辑清晰、善于沟通,有相关数据分析实习经验者优先。
任职要求
- 本科及以上学历,数学及应用数学、大数据科学与技术、统计学、会计学、信息与计算科学等相关专业优先;
- 熟练掌握 Excel(数据透视表、函数)、SQL(数据查询与提取),能运用 Python、SQL、Tableau等工具进行数据处理与分析;
- 具备基本的统计学知识(如描述统计、假设检验、回归分析),能独立完成数据清洗、分析、建模与报告撰写;
- 有较强的业务敏感度,能将数据与业务场景结合,逻辑清晰、善于沟通,有相关数据分析实习经验者优先。
核心能力
业务数据分析
SQL / Python 数据处理
数据建模与业务洞察
面试说明
完成AI面试后,平台将面试结果、能力评估及个人档案直接提交招聘企业;是否进入后续入职流程,由企业最终决定。