职位信息
- 职位类型
- 全职
- 经验要求
- 不限
- 学历要求
- 不限
- 工作地区
- 合肥市
职位详情
岗位职责: 1.结合经销商需求数据与供应环境分析，制定需求预测模型，进行售后配件长/短期需求预测，下发采购订单，保证经销商订单满足率。并通过不断提升需求预测准确度及调整库存策略，持续平衡库存水平，避免过剩或短缺，构建合理库存规模。 2.分析业务变化，制定适配全国八大物流中心功能定位、地域等因素差异化的库存管理策略，并保证其落地的有效性。 3.需协调采购部门和销售部门确保配件供应与销售情况匹配，定期监控库存状态进行分析并提出改进建议，进行盘点及纠正异常。 4.监控经销商未满足订单的产生，对其进行数据统计与分析，通过低库存预警并补充、供应链上下游信息传。递、优化供应方式等措施，最终实现降低经销商缺货。 5.监控库存周转指标，控制长期库存的产生，并定期有效处置积压库存。 任职要求: 1.本科及以上学历，理工科(如机械、汽车等)专业优 先。 2.熟练操作Excel，Access等办公软件。 3.具备良好的数据分析能力。 4.性格沉稳，喜欢探究钻研。
任职要求
- 本科及以上学历，理工科(如机械、汽车等)专业优
- 先。
- 熟练操作Excel，Access等办公软件。
- 具备良好的数据分析能力。
- 性格沉稳，喜欢探究钻研。
核心能力
售后配件需求预测
库存管理与优化
供应链数据分析
面试说明
完成AI面试后，平台将面试结果、能力评估及个人档案直接提交招聘企业；是否进入后续入职流程，由企业最终决定。