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AI项目实战课:基础+进阶(转型AI产品经理方向)
AI项目实战课:基础+进阶(转型AI产品经理方向)
课程形式
远程授课
上课时间
2026.3
课程价格
¥
1999
可选服务
Level I
¥ 200
Level II
¥ 800
立即购买
课程介绍
大纲案例
服务升级
主讲老师
认证标准
课程问答
What
课程名称
AI项目实战课:基础+进阶(转型AI产品经理方向):
🛠️ 拒绝玩具: 我们不教你生成自娱自乐的demo玩具,我们教你如何把 AI 接入业务流,实现真正的商业价值。
🤝拒绝“水群”与“伸手党”。Amy 老师亲自入驻答疑,且所有学员均经过初阶实战筛选(100% 完成初级课程),你将与一群学习力与执行力爆表的优秀同侪并肩作战,建立极高价值的人脉网。
🚀 领先身位: 传授目前仅少数头部大模型厂商掌握的标准化落地架构,带你技术认知领先市场至少一年。
Why
学习目标
1.掌握一套核心方法论,让AI从“偶尔成功”变成“持续稳定”
2.围绕最新的 Claude Code 生态,掌握下一代 AI 交互协议
3.将心法与工具箱结合,死磕真实的商业案例
Who
学习对象和基础
1.要面试求职/寻求转型的你: 当别人还在聊 Prompt 技巧时,你已经在展示硬核的项目架构和评测数据。这种技术深度与前沿性,不仅能证明你懂行,更能对面试官形成“降维打击”,让 Offer 自然到手
2.正在创业/带团队的你: 拒绝被“技术黑箱”忽悠。掌握这套心法,你不仅能用极低成本快速跑通 MVP 验证商业闭环,更能一眼看穿团队交付的代码究竟是“能用的产品”还是“埋雷的 Demo”,把控技术底线
3.想搞副业的你: 帮你掌握打磨真正有营收价值产品的能力,让你从“套壳开发者”向“具备独立交付能力的超级个体”进发
1. 环境配置配套视频
1.1 API 申请教程
1.2 Node.js-Mac / Node.js-Windows
1.3 Python_Mac / Python_Windows
1.4 VSCode-Mac / VSCode-Windows
1.5 CC-Mac-工具包 / CC-Mac-镜像源 / CC-Windows-工具包
2. Markdown 语法入门
2.1 Markdown 基础语法
2.2 CC 环境下的 Markdown 最佳实践
2.3 为后续 Vibe Coding 打下基础
3. 开营分享回放
3.1 课程整体介绍
3.2 AI 产品开发趋势与机会
3.3 实战营学习目标与预期成果
3.4 学员社群与互助机制
4. Claude 及 Claude Code 简介
4.1 Claude 核心介绍
4.2 搭配环境配置教程使用
4.3 Claude Code 编程介绍
5. 一句话生成 AI 产品
5.1 核心理念:用自然语言描述需求,AI 自动生成产品
5.2 Prompt 编写技巧与最佳实践
5.3 实战演示:从想法到可运行产品的完整流程
6. 打造 AI PRD 搭子
6.1 撰写一个 PRD 搭子 demo
6.2 使用 CC 辅助需求分析与功能设计
6.3 AI 驱动的原型迭代方法
7. 学员 demo show
7.1 优秀学员作品展示与点评
7.2 不同场景下的 AI 产品应用案例
7.3 学员开发经验分享
7.4 Q&A 互动答疑
8. CC 架构哲学与上下文工程
8.1 Claude Code 的架构设计哲学
8.2 上下文工程的核心概念与重要性
8.3 CC 如何理解与管理对话上下文
9. Skills 体系
9.1 Skills 的设计理念与架构
9.2 如何创建、组织和管理 Skills
9.3 Skills 的复用与组合模式
10. 自进化机制深度解析
10.1 CC 自进化的定义与实现路径
10.2 反馈循环机制设计
10.3 从对话中学习与模式提取
11. 从自进化到生态定位
11.1 CC 与其他 AI 工具的差异化定位
11.2 构建个人 AI 技术栈
11.3 从个人使用到团队协作
11.4 组织级 AI 能力建设
12. 遇见小龙虾
12.1 「小龙虾」项目介绍
12.2 项目需求分析与功能规划
12.3 为什么选择这个项目作为实战
13. 手搓 MVP 版小龙虾实战
13.1 从零开始构建 MVP
13.2 核心功能实现与代码讲解
13.3 实战中的问题排查与解决思路
14. 上下文工程解析实战
14.1 上下文工程在「小龙虾」项目中的应用
14.2 长对话场景下的上下文管理技巧
14.3 记忆与上下文的协同机制
14.4 实战演示:优化项目中的上下文处理
15. 记忆系统解析与商业落地
15.1 AI 记忆机制的设计原理
15.2 短期记忆与长期记忆的架构
15.3 CC 中的记忆实现方式
15.4 AI 项目商业化路径思考
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
直播
答疑服务
培训期间及培训结束后1年内由老师或助教在社群中答疑
答疑
出勤率和进度监督
在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
监督
作业与测试
在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。
作业
赛一博士(CAIE)
CAIE人工智能研究院金牌讲师团,由CAIE人工智能研究院遴选,汇聚国内外顶尖人工智能学者、产业实战专家及科研创新领军人物,致力于推动AI技术在学术研究、产业应用及教育领域的深度融合。团队以“技术赋能、知行合一”为理念,为高校师生、科研机构及企业提供前沿技术培训与解决方案。
Q
这门课程有什么先修要求?
A
零基础,你无需任何编程经验就可以开始学习这门课程。
Q
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A
AI项目实战营进阶课+CAIE AI认证(1级/2级均可)联报,立减100元!
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