CAIE面向的并不只是人工智能、计算机或算法相关专业人员。无论是AI零基础学习者、在校学生、职场人士，还是已经参与人工智能项目的产品、技术与管理人员，都可以根据自身基础和发展目标选择相应等级。

CAIE Level I适合哪些人？

CAIE Level I主要帮助学习者建立人工智能通用应用能力，适合希望从零开始认识AI、系统学习AI工具，并把AI用于实际学习和工作的人群。

比较适合以下几类学习者：

• AI零基础学习者：对人工智能感兴趣，但不了解大模型、Prompt、工作流等概念，希望找到清晰的入门路径；
• 在校学生和应届毕业生：希望补充AI时代的通用职业能力，并将学习成果用于实习、求职和个人能力展示；
• 非技术岗位职场人士：包括产品、运营、市场、销售、人力资源、行政、财务、金融、教育、文旅等岗位，希望利用AI提升内容处理、资料整理、数据分析、方案设计和工作效率；
• 正在考虑职业转型的人：希望先系统了解人工智能的应用逻辑，再判断适合自己的AI转型或岗位进阶方向；
• 企业一线员工和业务骨干：需要掌握AI工具、Prompt设计和基础工作流，把AI逐步融入具体业务场景。

Level I不要求学习者具备编程或算法基础。学习内容包括人工智能基础认知、大模型基本原理、AI工具应用、Prompt设计、多模态应用、AI工作流、业务场景实践以及合规责任等。它更强调帮助学习者从“零散使用几个AI工具”，逐步走向“能够理解任务、选择工具、设计提示词并完成实际工作”。

CAIE Level II适合哪些人？

CAIE Level II属于专业进阶等级，更适合已经具备一定AI基础，希望进一步参与企业级人工智能应用、项目建设和工程化落地的人群。报考Level II前，需要先通过CAIE Level I考试。

比较适合以下人群：

• 已经通过CAIE Level I，希望继续进阶的学习者；
• AI产品经理、项目经理、售前及解决方案人员：需要理解企业AI项目的技术逻辑、业务需求和落地流程；
• 技术、研发、数据、算法及IT岗位人员：希望从传统软件、数据或技术工作进一步转向大模型应用开发；
• 企业数字化转型负责人和业务负责人：需要推动大模型、RAG、Agent等技术在企业内部落地；
• 参与企业AI项目的专业人员：希望系统掌握企业级大模型应用、智能体、知识库、项目治理和系统集成等内容。

Level II更强调企业级应用和工程化实践，学习内容涉及企业级大模型、RAG与Agent工程化、AI项目管理、系统集成、业务流程智能化及相关治理内容。