刚刚,OpenClaw更新至4.14版本!大量新内容,安全性更高

2026-04-14

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CAIE,全称 Certifed Artifcial Intelligence Engineer(人工智能工程师),简称 CAIE(赛一) ,是人工智能领域的技能等级认证。旨在评估和培养具备人工智能理论基础与实战能力的职业人士。

今晚9点,OpenClaw发布了最新4.14版本。这次更新主打一个模型服务商的全面适配优化,还把GPT-5系列的对话体验磨得更顺了,顺带把底层代码重构了一波。

修复的bug也挺多的,从各个平台的适配到本地模型的运行,再到安全和性能层面,几乎把大家日常用的痛点都扫了一遍,用下来的体感会顺畅很多。

更新日志:https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.4.14

新功能

这次主要对OpenAI CodexGPT-5.4-pro做了向前兼容支持,不光能正常调用这个模型,连定价规则和使用限制都同步配好了。

就算上游的产品目录还没更,这个模型的列表和状态也能正常看到,不用等上游更新再折腾,开发者直接就能用。

然后是TG论坛话题的体验优化,之前智能体读不懂TG的论坛话题名。

现在会自动解析论坛的服务消息学习话题名称,不管是智能体的上下文里,还是提示词和插件的元数据中。

都能显示正常的人类能看懂的话题名,不用再对着一串乱码或者默认名称猜内容,用TG的朋友应该会觉得舒服不少。

本地模型大量新优化

用本地Ollama模型的朋友,这次更新直接把之前的各种糟心问题全解决了,算是针对性的大修复,本地运行的体验能上一个台阶。

之前本地Ollama跑慢了会被默认的流截断规则卡断,就算自己配了超时时间也没用,这次直接把配置的嵌入式运行超时时间同步到了全局的流超时参数里。

以后本地跑慢任务,就按自己设的超时时间来,不会再被默认规则强行截断了。

还有之前本地Ollama运行后,上报的使用量都是假的提示词token计数,很容易触发过早压缩,这次给流式补全请求加了专门的参数,能精准上报真实使用量,再也不用被虚假数据坑了。

另外基于Ollama的会话记忆标识生成,之前不管怎么配,15秒没跑完就会中止,只能用通用文件名,这次也改了,会跟着全局配置的超时时间走,慢运行的任务也能正常生成专属的记忆标识,不用再手动改文件名了。

还有记忆模块里的Ollama嵌入适配器也恢复了,之前配了专门的嵌入提供者却用不了的问题也解决了,不同的Ollama主机还会单独缓存嵌入结果,不会互相串数据。

多平台适配修复

不管是用TGSlack飞书还是Discord,这次更新都把各个平台的适配bug修了个遍,日常用这些渠道对接OpenClaw的话,踩坑的概率会低很多。

TG这边除了话题名的优化,还把媒体下载的代理问题修了,之前配了代理的话,BotAPI下载文件会报无法下载的错误,现在会先做主机名策略检查,再用代理解析DNS

还有心跳回复会精准发到绑定的论坛话题里,不会再跑到群组的根聊天,状态类的只读命令还能绕过忙碌的话题轮次,查状态不用等,而导出会话的命令会走常规流程,避免和正在进行的会话操作冲突,细节拉满了。

Slack这边主要补了安全漏洞,之前交互触发器能绕过白名单规则,这次直接给频道的各种交互事件加上了全局白名单校验,还会验证发送者标识,模糊的频道类型直接拒绝,没配白名单的话就保持默认开放,兼顾安全和易用性。

还专门加了诊断工具的副存储,解决了定时任务等场景下,配置预热触发Slack相关崩溃的问题。

Discord的原生/status命令也修好了,之前会返回一个通用的完成提示,现在能直接返回真实的状态卡片,看服务状态更直观,不用再猜是不是真的正常运行。

模型与工具模块

Codex模块里,之前会因为输出里少了apiKey字段,导致自定义模型被静默过滤,这次直接把这个字段加上,自定义模型终于能正常被识别了。

还把旧版的gpt-5.4-codex别名标准化成了统一的gpt-5.4,同时还保留了别名的专属配置,不用因为别名更新就重新配一遍模型参数。

GitHub Copilotgpt-5.4模型也解锁了高推理级别,和其他GPT-5.4系列模型保持一致,代码推理的能力能跟上了。

工具模块里,图片和PDF工具的坑被填了,之前会因为路径没标准化,把有效的Ollama视觉模型当成未知模型拒绝,现在会先标准化服务商和模型的引用路径,视觉模型能正常调用。

还有Windows系统的路径解析问题也解决了,之前会把C盘这类盘符路径当成相对路径,自动加工作区根目录,导致路径错误,现在直接识别为绝对路径,Windows用户不用再手动改路径配置了。

音频转录工具也做了优化,之前AAC格式的语音备忘录会因为MIME类型问题转写失败,现在会自动把AAC的文件名映射成兼容的格式,语音转写的成功率直接提上来了。

文本转语音的回复也不会再丢了,临时的语音输出会被持久化到媒体存储里,能正常通过标准化流程,发语音备忘录回复终于不用再反复重试了。

安全与性能双提升

这次更新不光修bug,还在安全层面加了不少防护,同时底层的性能优化也没落下,用起来会感觉更稳更快,还更安全。

安全方面,网关工具的危险配置被锁死了,要是通过模型侧的网关想开启设备认证关闭、不安全认证允许这些高危标志,直接会被拒绝。

已经开启的标志不会变,正常的配置修改还能继续用,既防了恶意配置,又不影响正常使用。

还对不受信任的系统事件做了权限降级,浏览器的快照、截图等路由都加了SSRF策略校验。

微软团队的单点登录也加了发送者白名单检查,配置里的敏感字段还会自动脱敏,各个层面的安全防护都补全了。

性能层面,插件解析的效率提了一大截,之前大型配置会反复读取插件目录,导致CPU占用过高,这次会缓存插件的查询结果,不用反复读取,CPU占用直接降下来。

AI智能体的上下文引擎也做了优化,长时间的工具循环会自动压缩会话,不会因为会话过大导致卡顿,还会把会话维护操作放到后台执行,前台的对话轮次不用等维护完成,响应速度更快。

诊断工具和服务更新的路径也统一了,不会再出现新旧路径混用导致的更新失败、修复无效的问题,操作的成功率更高了。

还有媒体存储的限制终于能正常生效了,之前不管怎么配,媒体文件都会被硬限制在5MB。

这次会严格跟着配置的限制走,想存更大的媒体文件,直接改配置就行,不用再绕各种弯路。

以上只是部分重点内容解读,想查看所有更新的小伙伴可以看原文哈。

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