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2026-04-11
今天中午11点40，OpenClaw发布了最新版本，又新增了大量功能。
更新日志密密麻麻一大堆，但最值得一说的就是动态内存功能，以后彻底解放双手再也不用手动提醒AI了。
更新地址：https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.4.10
动态内存彻底解放双手
用过OpenClaw的朋友应该都有过这种体验，跟它持续聊天的时候，想让它记住之前说的偏好或者上下文细节，得手动敲指令提醒。
要么搜内存要么让它记住，有时候忘了敲，聊到后面就接不上话了，特别影响体验。
现在这个动态内存插件一上，直接给OpenClaw加了个专属的内存子智能体，而且是在生成主回复之前就先启动工作的，相当于给它配了个随身的记忆助手。
不用你手动操作，它自己就能在持续对话里自动扒拉相关的偏好、上下文还有之前聊过的细节，聊多久都能跟得上思路。
更牛的是，这个功能还能自己调，消息模式、近期模式、完整上下文模式随便选，还能看实时的日志，甚至能自己改提示词和推理逻辑。
要是出了问题想排查，还能把对话记录存下来，官方也给了详细的文档，上手完全没难度。
新增功能
除了动态内存，模型这边也做了重要升级，新增了内置的Codex提供方和配套的应用服务端管理框架，现在Codex和GPT系列模型能直接用Codex托管的身份验证。
还有原生线程、模型发现这些功能，内容压缩也更高效，而原来的openai/gpt系列模型还是走老路径，不用重新适配，兼顾了新功能和兼容性，开发和使用起来都省心。
苹果端的用户这次也有专属福利，语音模式加了实验性的本地MLX语音提供方，不仅能自己选语音提供方，本地就能播放语音，说话的时候被打断也能正常处理，就算本地语音出了问题，还能自动切到系统语音兜底，再也不用怕语音模式突然掉链子。
视频生成这块也没落下，内置的fal提供方里加了Seedance2.0模型的引用，还补全了时长、分辨率这些关键的元数据字段，现在能直接用这个模型实时生成视频，不用再额外配置，一步到位。
办公和协作端的功能也补全了，微软Teams这次加了不少实用的消息操作，钉选取消钉选、标已读、加表情反应，还能看谁给消息加了反应。
日常用Teams办公的朋友，不用再切回其他工具，在OpenClaw里就能把这些操作搞定。
飞书这边也做了优化，统一了请求的用户代理标识，还把机器人注册成了AI智能体，不管是自己部署还是团队用，飞书里能一眼认出OpenClaw，兼容性拉满。
命令行和网关大升级
对于做开发和测试的朋友来说，这次更新的几个功能能直接提升工作效率，首先是命令行加了exec-policy命令，查配置、设预设、同步授权文件全靠这一个命令就能搞定。
还强化了节点主机的拒绝策略，回滚的时候更安全，同步出了冲突也能及时检测到，不用再手动翻配置文件排错。
网关这边的升级也很实在，新增了commands.list的远程过程调用功能，远程的网关客户端能直接发现所有的运行时命令。
不管是原生的、文本的，还是技能和插件的，都能一目了然，还能拿到适配前端展示的命令名称和参数信息，开发的时候不用再一个个查命令，省了不少功夫。
模型提供方也加了个实用的配置，针对自托管的OpenAI兼容端点，能单独设置是否允许访问私有网络，而且只在模型请求层面生效，安全性更高，要是请求的传输规则变了，缓存的WebSocket管理器还能自动刷新，不用手动重启。
测试环节的优化也很到位，加了基于一次性Matrix主服务器的专属测试通道，还有电报的私密群组机器人互检通道，不管是线程、表情反应这些功能测试，还是重启、白名单这些边界测试，都能覆盖到，而且能保留原生命令的线程结构，测试结果更准确。
还为测试套件加了multipass运行通道，能在一次性的Linux虚拟机里跑测试场景，跑完自动生成报告和日志，测试环境不用再手动搭建和清理，用完即走，特别方便。
安全漏洞修复
浏览器和沙箱这边的安全防护做的最全面，严格限制了服务器端请求伪造的默认策略，加了主机名白名单。
不管是重定向、子框架还是Chrome调试协议的发现，都做了严格的防护，甚至连Docker的CDP源范围都做了限制，再也不用担心恶意请求绕过防护。
工具执行的安全也强化了，执行前的预检查、主机环境的黑名单、外部媒体的读取，还有插件安装的依赖扫描，每一步都加了防护。
Gmail监视器的令牌会自动脱敏，超大的WebSocket帧也能正常处理，不会因为帧太大导致崩溃或者被攻击。
还有些基础的兼容性和稳定性优化，Windows端之前执行命令行的时候，经常会出现命令挂起或者被强制终止的情况。
这次优化了子进程的监控等待逻辑，就算没收到关闭信号，只要输出流排空了，命令就能正常结束，再也不用强制杀进程。
llama.cpp的上下文溢出能被准确检测到，主模型出故障或者配置重新加载的时候，之前选的模型会被保留，还能做超时冷却探测，不会因为模型故障导致整个服务卡死。
上面只是部分内容，想查看所有更新的小伙伴可以看官方文档哈。
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