CAIE注册人工智能工程师

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CAIE，全称 Certifed Artifcial Intelligence Engineer（人工智能工程师），简称 CAIE（赛一） ，是人工智能领域的技能等级认证。旨在评估和培养具备人工智能理论基础与实战能力的职业人士。

第一次听说用WiFi信号能检测人体移动的时候，我整个人是懵的。这不是科幻片里才有的情节吗？

Github上的这个开源Espectre还真能搞定，而且只要一个ESP32开发板就能轻松完成，整个过程不需要摄像头，不需要穿戴设备，甚至能穿墙检测。

Espectre非常适合家庭的老人、儿童看护等场景。

开源地址：https://github.com/francescopace/espectre

现在市面上的红外检测都不便宜，要想全屋覆盖少说也要大几百。而ESPectre的做法特别聪明，它把WiFi信号当成了隐形雷达。

当有人在房间里走动时，WiFi信号会产生细微的变化，ESPectre就是通过分析这些变化来判断有没有人移动。

打个比方吧，你往池塘里扔一块石头，水面会产生波纹，如果这时候有片树叶飘过来，波纹就会被扰动。

ESPectre做的就是捕捉这种扰动，只不过它捕捉的是WiFi信号的波动，而不是水波。

这个项目最让我惊喜的是它的开箱即用程度。很多类似的开源项目都需要你收集数据、训练模型，折腾个几天才能用。

但ESPectre用了一套纯数学算法，官方叫MVS移动方差分割，宣称召回率能达到99%。对于咱们只想快速上手的人来说，简直是救星。

当然如果你是技术发烧友，觉得纯数学还不够精准，它还提供了预训练的机器学习模型。

这个模型是用神经网络训练好的，直接启用就行，适合那些对精度要求特别高的场景，比如老人看护。

配置过程大概就三步。第一步在ESPHome里添加外部组件，把ESPectre的仓库地址填进去。

第二步写一个简单的YAML配置文件，指定一下你的开发板型号和传感器参数。

第三步编译上传到ESP32，可以USB连接也可以OTA无线刷写，看你方便。整个过程快的话十五分钟就能搞定，慢的话半小时也够了。

有个小细节要提醒一下，设备放置的位置挺讲究的。官方建议是距离路由器3到8米之间，太近或者太远都会影响检测效果。

还有尽量避免设备和路由器之间有大型金属物体，比如冰箱或者金属柜子，会屏蔽WiFi信号。

高度的话建议放在桌面高度，一米到一米半左右，别放在墙角或者封闭空间里。