CAIE注册人工智能工程师

公众号作者

CAIE，全称 Certifed Artifcial Intelligence Engineer（人工智能工程师），简称 CAIE（赛一） ，是人工智能领域的技能等级认证。旨在评估和培养具备人工智能理论基础与实战能力的职业人士。

全球顶级管理咨询公司麦肯锡发布了2025年AI发展深度调查报告。通过对105个国家的 1993名受访者的反馈，涵盖金融、电信、软件、零售等不同行业、公司规模的领导者。

主要核心发现：

多数机构仍处于试验或试点阶段：近三分之二受访者表示所在机构尚未在全企业范围内规模化推广AI。

AI智能体发展迅速：62%的受访者表示，所在机构至少在试验AI智能体。

AI影响呈现积极领先指标：受访者报告了具体用例层面的成本和收入效益，64% 表示AI正在推动创新，但仅39% 报告了企业级息税前利润影响。

高绩效企业借助AI驱动增长、创新与成本优化：80% 的受访者表示公司将效率提升列为AI举措的目标，但从AI中获益最多的公司通常还会将增长或创新列为额外目标。

重新设计工作流程是关键成功因素：半数AI高绩效企业计划利用AI实现业务转型，且多数正在重新设计工作流程。

对就业影响的看法存在差异：受访者对未来一年AI对所在机构整体员工规模的影响预期不同，32% 预计减少，43%认为无变化，13%预计增加。

最新调研显示，报告所在机构使用AI的受访者比例有所上升，但多数仍未实现技术规模化。表示所在机构至少在一个业务职能中使用AI的受访者比例较去年调研有所增加：88%的受访者报告在至少一个业务职能中定期使用AI。

而去年这一比例为78%。但在企业层面，多数仍处于试验或试点阶段，约三分之一的受访者表示公司已开始推进人工智能项目的规模化。

众多机构已在试验AI智能体

机构也开始探索 AI 智能体的应用机遇，基于基础模型的系统，能够在现实世界中运作，规划并执行工作流程中的多个步骤。23%的受访者表示所在机构正在企业内某领域规模化推广智能体AI系统，即在至少一个业务职能中扩大该技术的部署和应用，另有39% 表示已开始试验 AI 智能体。

但智能体的应用尚未普及：多数正在规模化推广智能体的机构表示仅在一两个职能中开展。在任一特定业务职能中，表示所在机构正在规模化推广 AI 智能体的受访者比例不超过 10%。

从具体业务职能来看，IT 和知识管理领域的智能体应用最为普遍，IT 领域的服务台管理、知识管理领域的深度研究等智能体应用场景已快速发展。按行业划分，科技、媒体和电信行业以及医疗保健行业报告的 AI 智能体使用率最高。

多数行业AI应用比例均有上升

除已超过 90% 受访者报告使用AI的科技行业外，其他所有行业中，表示所在机构至少在一个业务职能中定期使用AI的受访者比例较上次调研均有显著上升。去年调研中，科技公司受访者报告的AI使用率领先于其他行业。如今，媒体和电信行业、保险行业的受访者与科技行业受访者报告的AI使用率相当。

在八年的AI调研中，IT 和营销销售一直是受访者最常报告使用AI的业务职能，但最新发现显示，知识管理如今也成为报告使用率最高的职能之一。

从业务职能内的具体用例来看，受访者最常报告的AI应用包括信息采集、处理与交付、营销战略内容支持，包括起草文案、生成创意、提供知识以制定营销战略以及呼叫中心或客户服务自动化。

AI应用在机构内部的整体覆盖面正在扩大。越来越多的受访者表示所在机构在更多业务职能中使用AI。如今，超过三分之二的受访者表示所在机构在多个职能中使用AI，半数表示在三个或以上职能中使用。

然而，许多公司（尤其是小型企业）尚未在所有工作流程中深度整合AI。尽管仅有三分之一的受访者表示正在全机构范围内规模化推广AI项目，但规模较大的公司（无论按收入还是员工人数衡量）更有可能进入规模化阶段。收入超过 50 亿美元的公司中，近半数受访者表示已进入规模化阶段，而收入低于 1 亿美元的公司中这一比例为 29%。

AI作为创新催化剂

调研结果显示，对多数机构而言，AI的使用尚未对全企业息税前利润产生显著影响。39% 的受访者认为AI对息税前利润有一定程度影响，且其中多数表示所在机构不超过 5% 的息税前利润来自AI应用。

但受访者也观察到了其他企业层面的定性成果：多数表示所在机构的AI应用促进了创新，近半数报告客户满意度和竞争差异化有所提升。

尽管全企业范围息税前利润受影响的案例有限，但许多受访者表示从单个AI用例中看到了成本效益，尤其是在软件工程、制造业和 IT 领域。

AI应用带来的收入增长在营销销售、战略与企业财务以及产品服务开发等用例中最为显著，这与我们多年来的调研结果一致。

制定宏大AI战略的机构，获益最多

AI带来的实质性全企业底线影响仍然罕见，但调研结果表明，目标远大往往能带来回报。将5%及以上息税前利润归功于AI应用，并表示所在机构从AI中获得 “显著价值” 的受访者。调查显示，他们通过AI推动变革性创新、重新设计工作流程、加快规模化速度、实施转型最佳实践并加大投资。