从开源到闭源，Meta的大模型为何选择注入阿里“血液”？
2025-12-12
近日，在扎克伯格亲自领导的秘密实验室TBD Lab里，Meta正在研发的一款代号为“牛油果”（Avocado）的新模型，被证实采用了阿里巴巴通义千问进行优化。扎克伯格将这款新模型定位为闭源产品，预示着Meta将从坚持多年的开源策略转向直接盈利模式。他不仅亲自挂帅，还TBD实验室团队成员安排在他办公室附近集中办公，以便实时跟进项目进展。据悉，这款闭源模型预计将于2026年春季首次亮相，届时Meta将更接近其主要竞争对手谷歌与OpenAI的模式。Meta公司或在经历人工智能战略的根本性调整。据彭博社援引知情人士消息，扎克伯格对长期坚持的开源策略产生了根本性怀疑。因此，扎克伯格才组建了一个名为TBD Lab的团队，全力推动代号“牛油果”的新AI模型开发。他指示公司转向开发能够直接盈利的闭源AI模型，以期在激烈的AI竞争中收回巨额投资。这一战略调整意味着，Meta正在从“开源旗手”转变为“闭源商人”。我们在这里整理了一下若Meta选择闭源，前后的对比体现。Meta的“牛油果”预计在明年春季会正式亮相，极有可能以闭源模式面市。知情人士透露，Meta正在考虑对其部分人工智能模型采取更严格的使用控制，并探索商业化授权路径，这也表明了Meta对其人工智能发展路径的重新思考。再从更深层次分析，Meta的战略转向背后或是华尔街对其巨额投资回报的质疑。扎克伯格承诺未来三年在美国投入6000亿美元用于基础设施建设，其中大部分将直接支持AI发展。面对持续高额的资本支出，投资者对这笔资金能否转化为可观利润持有疑虑。在这种情况下，开发能够直接盈利的闭源模型，成为了Meta必须采取的商业策略。公司正在进行内部资源重新配置，显著削减对虚拟现实及元宇宙业务的投入，转而将资金集中于AI眼镜及相关硬件的研发。这种重新聚焦显示出，Meta正将AI确立为首要战略任务。同时，Meta还以约143亿美元的交易完成对Scale AI的收购，并将其创始人Alexandr Wang任命为公司首席AI官。Wang是闭源路线的明确支持者，他将直接负责公司核心AI产品的研发。为了开发“牛油果”模型，Meta的TBD Lab团队采用了一种引人注目的技术策略：使用多个第三方模型的成果进行训练和优化。这一技术蒸馏过程不仅包含了谷歌的Gemma、OpenAI的GPT-oss模型，也涵盖了阿里巴巴的通义千问。从技术的角度来看，这种多模型融合的策略反映出Meta对自身技术局限性的清醒认识。其前期推出的开源模型Llama 4在性能上未达预期，直接促使公司调整发展方向。此次转向也伴随着显著的人事变动。扎克伯格加速了公司内部资源重组，将一些参与Llama项目的人员边缘化，同时亲自牵头组建TBD实验室。值得关注的是，被誉为“AI教父”之一的Yann LeCun由于对公司资源分配及开源战略重视不足感到不满，最终选择离开Meta。公司高层认为LeCun已不再代表其当前的AI战略方向，逐步限制了他的公开活动。
那么，Meta为何选择阿里的通义千问作为其优化“牛油果”的第三方技术之一？这背后是阿里在大模型领域的快速追赶与突破。阿里云CTO、通义实验室负责人周靖人带领的团队，在技术迭代速度上已经达到了令人瞩目的水平。从今年4月29日Qwen 3系列模型首次发布，到7月更新仅过去85天，这甚至超越了该系列上一代132天的更新周期。而前不久，通义App更名为千问App，版本号跃升至5.0.0，并且登上App Store效率App免费榜第二，这个位置不只是排名数字的变化，更像是阿里在AI端侧的品牌回归仪式。直到12月10日，阿里巴巴宣布，千问公测23天月活突破3000万。
