【数据集】胸部 X 光数据集免费分享（超 2.5 万样本，含正常、肺炎、结核三类）
2025-10-27
为支持胸部疾病的人工智能研究与医学应用开发，CAIE现免费分享胸部 X 光数据集，可用于算法模型训练、医学科研及教学场景。样本规模：总计超 2.5 万张图像，其中训练集 20450 张，验证集 2534 张，测试集 2569 张，各类别样本分布均衡。训练集：20450 张（正常 7263 张、肺炎 4674 张、结核病 8513 张）；验证集：2534 张（正常 900 张、肺炎 570 张、结核病 1064 张）；测试集：2569 张（正常 925 张、肺炎 580 张、结核病 1064 张）。数据规范：所有图像为 RGB 格式（.jpg）并创建了类别平衡分割；文件夹按 Ultralytics YOLO 分类规范组织，分为train、val、test目录（各目录下细分为 “正常”“肺炎”“结核病” 子文件夹），并配套data.yaml配置文件，适配主流深度学习框架。✅ 人工智能领域：胸部 X 光图像分类、疾病识别等模型的训练与验证。✅ 医学研究领域：肺炎、结核病等胸部疾病的影像学特征分析及鉴别诊断研究。✅ 医学教育领域：胸部 X 线影像学的案例教学与疾病影像识别学习。
