测出你的AI自动化段位

看清自己能否真正跑通一个项目

    过去一年，你是否也有这样的感受：

到底什么对我真正提升？我究竟该补什么？

我，“差”在哪里？

你以为你懂AI自动化，但老板说"用AI把这个报销审核流程跑通"，你第一步该做什么？

我们调研了来自运营、产品、数据、客服、财务、人事等多个职场序列的职场人，总结出5类最典型的困惑：

CAIE注册人工智能工程师认证团队结合企业真实岗位需求，研发了一套

【AI自动化岗位能力测评】

测评七大维度（对应企业AI自动化岗位真实标准）

1️⃣ 岗位认知、流程盘点与机会识别你能判断哪些业务流程适合自动化、哪些不能让AI独立决策吗？

2️⃣ AI自动化方案设计与工作流编排你能设计一套可落地的工作流，而不只是会用聊天工具生成内容吗？

3️⃣ Prompt、RAG与Agent配置你真的懂如何配置智能体，还是只会复制粘贴别人的提示词？

4️⃣ 数据、API、RPA与办公系统集成飞书、企微、CRM、ERP——你知道怎么把AI接进这些真实系统吗？

5️⃣ 流程测试、验收与效果评估上线前，你知道该测什么、怎么验收、出了问题怎么定位吗？

6️⃣ 安全合规与内容风险控制数据外发风险、Agent工具调用边界、高风险决策的人工复核——这些你都考虑过吗？

7️⃣ 上线交付、培训与持续迭代能跑通原型，和能完整交付一个项目，差的是什么？

这七个维度，映射的正是企业最关注的AI自动化落地人才标准：

✔ 能识别自动化机会、评估风险边界

✔ 能设计可控、可测、可维护的工作流

✔ 能配置Prompt、RAG、Agent等关键技术节点

✔ 能与真实系统集成、完成端到端交付

✔ 能控制数据安全与内容风险

题目看的不是“你知道多少”

而是“你会不会用AI做事”

题目风格示例：

这不仅仅是一个分数

而是个性化能力解读

1. 你的全国排位：你是超越了70%的用户，还是处于行业下游？让数据告诉你真相。

2. 你的能力短板：是缺乏“结构化输入能力”，还是缺乏“风险边界意识”？

3. 你的晋升方向：适合做运营、增长还是产品？如果你想拿高薪，应该补齐哪块拼图？

4. 定制化学习路径：告别碎片化学习，为你规划从“小白”到“体系专家”的系统路线。