飞鹤从数字化走向AI中台:快消行业的职场人,为什么不能只会“用工具”?

2026-06-13

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很多传统企业第一次谈AI转型,最容易陷入一个误区:以为只要买了大模型、接了几个工具,企业就完成了升级。

飞鹤的案例恰恰说明,真正的AI转型不是从工具开始,而是从能力中台和组织共识开始。

公开资料显示,飞鹤早在2018年就开始推进数字化转型,围绕智能制造、ERP、智能办公、数据中台、业务中台等做基础建设。

到了2023年,大语言模型快速发展后,飞鹤把AI作为新的支柱,将原有数字化战略扩展为数据中台、业务中台、AI能力中台共同支撑的模式,并与火山引擎共建从试点到全局的AI建设方案。

它没有一上来要求全员复杂开发,而是先从数字人智能问答等相对可感知的场景切入,再逐步建设AI Agent能力和企业应用地图。

这个案例对快消行业的员工很有启发。快消企业的业务链条长,既有生产、渠道、销售,也有客服、会员运营和营销内容。

如果一线客服只会机械回答问题,运营人员只会复制粘贴报表,管理者只看最终销售数字,就很难真正跟上AI时代的工作方式。真正需要升级的是一套“懂业务、会拆任务、能用AI形成流程”的复合能力。

CAIE,全称Certified Artificial Intelligence Engineer,中文为注册人工智能工程师,简称“赛一”认证,是聚焦人工智能领域的技能等级认证,由CAIE人工智能研究院颁发。

它的作用不是教人零散使用几个AI工具,而是把AI基础认知、Prompt、多模态应用、AI工作流、RAG、Agent等能力,变成可学习、可考核、可证明的职业能力。

对个人来说,它可以证明自己具备把AI用于真实岗位的能力;对企业来说,也可以作为AI人才培养、岗位转型和项目选人的参考。

从级别划分看,CAIE主要分为Level I和Level II。Level I无报考门槛,更适合刚接触AI的运营、客服、市场、行政和职场新人,重点解决“知道AI重要,但不知道怎么系统学”的问题;

Level II需要先通过Level I,更偏企业数智化、大语言模型、智能工作流和工程实践,适合数字化负责人、产品经理、技术骨干,以及要参与企业级AI落地的人。

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