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过去做用户研究，很多产品经理和市场人员习惯靠几份调研表、几条热门评论和自己的行业经验来判断用户需求。

但在今天的汽车行业，用户声音已经分散在社交媒体、论坛、新闻评论、短视频平台、私域社群和售后系统里，信息量大到人工很难完整看完。

上汽乘用车引入豆包大模型处理“用户之声”的案例，正好说明了这种变化。

公开报道显示，上汽乘用车携手火山引擎，引入大模型来快速处理海量信息，对用户评论和反馈进行筛选、分类、情感倾向识别和观点提炼，用于服务反馈、热点事件跟踪和质量改进。它解决的不是“写一段文案”的小问题，而是让企业更快看见用户真正关注什么。

这对产品经理和市场人是一次提醒。市场岗位不是只会追热点，产品岗位也不是只会写需求文档。

AI进入用户反馈场景后，岗位能力会从“我觉得用户喜欢什么”升级为“我能用数据和AI分析用户为什么这么说”。

能否设置合理标签、能否判断AI总结是否偏差、能否把用户反馈转化为产品改进建议，正在成为新的竞争力。

CAIE认证在这里可以承担一套能力训练的作用。CAIE，全称Certified Artificial Intelligence Engineer，中文为注册人工智能工程师，简称“赛一”认证，是由CAIE人工智能研究院颁发的人工智能领域技能等级认证。

它的作用，是把AI认知、Prompt设计、多模态应用、AI工作流、RAG、Agent等能力系统化，让个人不只是“会用AI写点东西”，而是能把AI用于用户分析、内容生产、数据整理和业务判断。

从级别上看，CAIE分为Level I和Level II。Level I无报考门槛，更适合市场、新媒体、用户研究、产品助理和运营新人，帮助他们搭建基础AI应用框架；