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耶鲁管理学院官网消息，连续第九年举办了行为金融暑期班，还首次把AI加入到课程中。

这场专为金融、经济学博士生打造的高阶课程，吸引了近50名学员参与。

分别来自25所海内外高校，覆盖欧美、亚洲多个地区，是全球金融学术圈含金量极高的两年一届进修项目。

这个课程仅为期一周但知识密度极高，授课团队均为耶鲁深耕行为金融领域的资深教授。

课程创始人尼古拉斯巴伯里斯表示，传统金融研究默认投资者完全理性，而行为金融最大的优势，就是正视人性的心理偏差。

用真实的人类决策逻辑，解读复杂的市场波动与投资行为，也是当下解析金融市场现象的核心研究视角。

本届夏校最大的亮点，就是全面新增AI教研内容，也是耶鲁对金融研究未来趋势的重点布局。

授课教授团队一致认为，AI已经成为行为金融研究的全新核心工具，彻底拓宽了传统金融的科研边界。

课堂上分享了两类极具落地性的前沿研究。其一，依托AI图像识别技术，分析人的性格特征与长期职业发展的内在关联；

其二，利用AI批量解析海量新闻文本，将文字信息转化为量化数据，精准测算市场舆论对企业的整体评价，为金融实证研究提供了全新方法。

巴伯里斯表示，AI早晚得渗透进行为金融研究的每个角落，现在让学生们接触接触，就是给他们开开脑洞，看看未来能做哪些有意思的研究。

以前搞行为金融学研究，最头疼的就是怎么量化人的情绪。你说大家今天恐慌了或者贪婪了，具体怎么用数据证明呢？

今年耶鲁的教授们给出了很硬核的解法。比如凯利·舒教授分享的思路是用AI去分析照片，通过看人脸的照片特征去推断人格特质，再看看这些特质跟后来的职业成就有什么关系。