CAIE注册人工智能工程师

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CAIE，全称 Certifed Artifcial Intelligence Engineer（人工智能工程师），简称 CAIE（赛一） ，是人工智能领域的技能等级认证。旨在评估和培养具备人工智能理论基础与实战能力的职业人士。

咱们普通人想做点工业设计真的挺难的，脑子里的想法不少，但要用专业的CAD软件做出来就相当费劲。

各种专业术语像拉伸、旋转、布尔运算什么的听着就头晕，画出来的模型还可能有问题。而且现在很多AI能做漂亮的二维图，但真正能用的3D模型却少得可怜。

最近发现一个Github上很火超13900星的开源text-to-cad，帮助咱们用大白话就能设计精美的CAD模型。

开源地址：https://github.com/earthtojake/text-to-cad

我觉得这个开源最强的就是能生成工业标准的STEP格式文件，在OpenSCAD、SolidWorks、Fusion 360、FreeCAD等主流软件都能直接打开进行二次编辑。

而且不光会画图，还会帮你检查能不能3D打印、帮你找标准件、帮你切片生成G代码、甚至帮你把文件发给打印机。

更爽的是，还可以作为skill，让你的AI智能体快速学习，进行批量化生成CAD模型。

大白话生成CAD模型

这是整个项目最核心的能力。你用大白话描述一个零件，AI就会用Python的cadquery库去建模，最终输出STEP格式的文件。

STEP是工业界通用的三维模型交换格式，几乎所有主流CAD软件都能打开。

除了STEP，还支持导出STL、3MF和GLB，基本上覆盖了3D打印、渲染和Web展示的各种场景。

你甚至可以丢一张图片过去，让AI根据图片来生成对应的三维模型。这对于逆向工程或者快速原型验证来说，简直不要太方便。

浏览器实时预览

生成完3D模型之后，你不需要额外安装什么查看器。

text-to-cad自带一个CAD Viewer，直接在本地浏览器里就能旋转、缩放、查看你刚生成的模型。对于机器人描述文件也一样能预览。

这个体验真的很丝滑，改完参数刷新一下就能看到效果，完全不用来回切换软件。

做机械设计的时候，你不可能每个螺丝螺母都自己建模吧？text-to-cad里有一个叫step.parts的技能，专门帮你从标准件库里找现成的STEP零件。

螺丝、轴承、电机、连接器，这些都是现成的，直接拿来装配就行。

此外，并不是所有场景都需要三维模型。有时候你就是需要一张二维切割图，比如激光切割一个垫片、水刀切一块模板。也支持从Python源码或者已有的三维几何体生成2D DXF图纸。

机器人描述文件生成

搞机器人开发的朋友应该对URDF不陌生。text-to-cad可以帮你生成完整的URDF文件，包含连杆、关节、运动限位、惯性参数和网格模型。

如果你用ROS2，那这个功能基本就是刚需。而且不只是URDF，还有SRDF技能，能帮你配置MoveIt的规划组、末端执行器、预设姿态和碰撞规则。搞机械臂运动规划的朋友，这部分能省掉大量重复性的配置工作。

3D打印全流程打通

这部分是让我最惊喜的功能之一，text-to-cad不只是帮你建模，还把3D打印的后续环节全部串起来了。

首先是DfAM Check，也就是可制造性检查。生成模型之后，这个技能会自动帮你分析壁厚够不够、悬垂角度有没有问题、需要多少支撑材料、构建方向怎么摆最合理。

相当于在打印之前就帮你做了一轮质量审核，避免打了一晚上发现废了。

然后是G-code切片。确认模型没问题之后，直接调用真实的切片器命令行工具，把网格文件切成带打印机配置参数的G代码。不是那种玩具级别的模拟，是真的能上机打印的文件。

如果你用的是拓竹打印机，Bambu Labs技能可以直接帮你把G代码上传到打印机，甚至启动打印任务。从建模到上机打印，整个链路全部打通，中间不需要你手动操作任何一步。

说实话，我觉得text-to-cad代表了一个特别重要的方向。CAD建模这件事，本质上就是把人脑里的想法转化成机器能理解的几何描述。

既然自然语言已经能写代码、能画图、能做音乐了，那用来做三维建模也是水到渠成的事。

这个项目适合的人群其实挺广的，机械工程师可以用它加速概念设计和原型验证，机器人开发者可以用它快速搭建模型和配置文件。

创客和3D打印爱好者可以从想法直接到实物，甚至完全不懂CAD的人也可以用来实现自己的小创意。

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