刚刷到一条重磅消息，不是AI又出了什么新模型，而是因为一家澳大利亚矿业巨头，正式把AI能力写进了员工考核体系。

根据澳大利亚报的消息，澳大利亚矿业巨头Fortescue公开宣布，员工的AI采用程度和AI能力水平，已经纳入公司KPI，并且和本财年的员工激励支付挂钩。

翻译成人话就是，AI用得好不好，开始影响奖金、职位晋升了。

我觉得最值得回味的是，这家公司不是互联网大厂，也不是AI创业公司，而是一家实打实做铁矿石、绿色钢铁和能源转型的传统矿业企业。

连挖矿的公司都开始认真考核AI能力，这个信号就不只是科技圈的事了。

传统重工企业，为什么非要死磕AI？

Fortescue是全球最大的铁矿石生产商之一，由亿万富翁Andrew Forrest创办，总部位于澳大利亚。

最近已经向员工发出内部信息，态度很明确：AI必须成为每个人思考、工作和解决问题的一部分。

Fortescue披露的数据也很具体。目前已有超过6500名员工在使用AI，大约1000人完成正式AI培训，公司目标是把AI采用和能力培训覆盖率做到90%。

看到这个目标，你就知道这不是一次内部宣传，也不是让员工随便体验一下AI工具。已经变成了一项有数字、有培训、有考核、有激励的组织任务。

不过这里要先把一个容易误解的地方说清楚。这件事不是员工每天多问几次ChatGPT，奖金就会变多。

Fortescue负责AI与IT事务的Ellie Coates专门解释过，目前这项KPI看的是整体AI采用和AI能力建设，并不是按某个员工单独使用AI的次数来打分。

换句话说，公司真正关心的不是谁打开AI的次数多，而是整个组织有没有建立起用AI解决问题的能力。这个区别很重要。

如果只是考核使用次数，很容易变成表演式打卡。

今天问AI写封邮件，明天让AI总结会议纪要，后天用AI润色一段报告，数据好看了，工作方式其实没变。Fortescue显然不想走这条路。

那Fortescue为什么突然这么重视AI呢？

其实原因不复杂，他们发现AI能解决的问题，已经不只是办公室里的写邮件、做PPT、整理材料。

Fortescue这几年一直在推进铁矿石、绿色钢铁、氢能和能源转型。很多传统工业研发，本质上都是苦活累活。

比如绿色钢铁相关研发，经常需要不断调整材料参数，做结构设计，跑物理模拟，分析结果，再推翻重来。一个方案磨几年，并不稀奇。

Fortescue有一个叫Dragon Scales的项目，团队用AI做物理模拟，辅助优化绿色铁生产设计。

按照公司AI负责人的说法，原本可能需要很长时间完成的大量模拟和探索，现在可以压缩到几个月完成。

以前人类做研发，更像在黑屋子里一间一间开门找东西，找到哪间算哪间。AI进来之后，相当于把很多房间同时打开，让机器大规模计算和筛选，人再在结果里做判断。

这才是传统企业开始认真对待AI的原因。AI不是帮员工少写几页报告，而是把过去需要长时间探索的方案空间，压缩成机器可以快速筛选的范围。

使用一点AI，并不算转型

整件事里我觉得最有意思的一点，是Coates提到的一个说法叫AI Sprinkling，可以理解为AI撒点。这个现象其实很常见。

流程不变，岗位不变，工作方式不变，只是每个人电脑旁边多开一个AI窗口。写邮件问一下，开会总结一下，报告润色一下，PPT生成一下，然后公司对外说自己已经AI化了。

这就像做菜只在表面撒了一点胡椒面，就宣布重新研发了菜谱。味道确实多了一丝，但菜还是原来那道菜。