CAIE AI工作坊第1期直播圆满结束｜从资料整理到领域调研，把AI真正用起来
2026-10-09
2026年10月9日，CAIE AI工作坊第1期“期末周不熬夜，用AI把复习效率拉满”直播分享圆满结束。本期由孙熙杰老师主讲，围绕学习资料整理、知识框架搭建、陌生领域调研等实际需求，通过方法讲解与工具演示，帮助学员掌握更清晰、更有效的AI使用方法。- 想系统学习AI，又该如何选择适合自己的学习与认证方向？
本期工作坊从这些具体问题出发，将AI工具使用、能力提升与课后实践连接起来，让学习进一步走向动手完成任务。是很多人使用AI时最常见的提问方式。但需求越模糊，输出往往越笼统，很难直接用于复习、阅读或工作。老师结合具体场景，讲解了提示词编写的几个关键动作：明确要完成的任务，说明当前身份与使用场景，提出内容结构和输出格式要求，并根据生成结果持续追问、调整。比如，整理一份课程资料时，可以要求AI按照章节顺序梳理核心概念、公式和易错点，再单独列出需要掌握的清单；阅读一本书时，可以先让AI搭建知识框架，说明各部分之间的关系，再围绕重点内容展开分析。对于需要保存和分享的材料，还可以提出适合Word文档的排版要求，并根据工具支持情况导出文件。有效的提示词，不只是让AI“多写一点”，而是让它知道你要完成什么、准备怎样使用结果，以及什么样的输出才算符合要求。除了资料整理，本期工作坊还以新能源领域为例，演示了如何借助AI开展陌生领域调研。面对不熟悉的专业内容，第一步可以从核心概念入手，让AI用通俗语言解释术语，再梳理概念之间的关系，逐步搭建理解框架。在此基础上，进一步提出调研目标、关注问题与报告结构，帮助AI生成更贴近实际需求的内容。孙老师也强调，AI生成的报告仍需要人工判断。遇到计算错误、依据不足或不合理的预测，应明确指出问题并要求修改；涉及重要定义、数据和引用时，需要回到教材、原文或可靠来源进行核对。AI可以帮助我们整理信息、搭建结构，最终的理解与判断仍需要自己完成。针对“想学AI，但不知道从哪里开始”的困惑，本期工作坊还介绍了CAIE不同级别认证及相关岗位方向的学习路径，并围绕不同AI相关证书的考核内容、适用人群与证书性质展开说明。其中，CAIE一级重点面向通用AI应用能力，涉及AI认知、提示词设计、多模态应用、工作流与场景落地等内容；二级进一步涉及RAG、Agent、部署与定制、数据治理、安全及项目建设等能力。对于有明确岗位目标的学习者，还可以结合产品管理、金融分析等方向，了解相应的AI+岗位认证。选择学习和认证路径时，应先明确自己的目标：是提高学习与办公效率，还是承担更复杂的AI项目，或将AI应用到具体岗位。随后再比较考纲、考核方式与实际任务之间的联系。同时，孙老师提醒大家需要认真核实证书的颁发主体与性质，区分职业资格、职业技能等级评价、岗位能力认证和课程结业证明，警惕“免考包过”等宣传。证书可以作为能力展示的参考，学习成果还需要通过实际应用与项目实践进一步体现。本期直播结束后，工作坊将衔接后续学习与作业反馈，帮助学员把课堂方法用到自己的真实任务中。- 完成AI职业转型测评。 根据群内指引完成测评，保存结果截图并提交至接龙，结合结果思考自己的学习方向。大家如果感兴趣，也可以免费测试一下自己的AI能力水平：
- 完成一份AI辅助总结报告。 选择感兴趣的领域或一本书，使用AI进行资料整理与总结，提交提示词、生成结果及修改过程。
感谢孙老师本期带来的分享，也感谢每一位学员的支持与投入。CAIE AI工作坊将继续围绕真实学习与工作场景开展交流与实践，让更多人从“知道AI能做什么”，走向“能够用AI完成具体任务”。AI是脚手架，你是盖楼的人。期待大家在本期实践中，搭出属于自己的知识框架，完成第一份真正有用的学习成果！
