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CAIE 二级视频辅导课

视频授课 2025

1章企业数智化基本概念（1.5小时）

1-1企业数智化阶段

1-2企业信息化与业务流程管理（BPM）

1-3企业数字化与客户体验管理（CEM）

1-4企业智能化与知识管理（EKM）

1-5企业数智化EDIT工作方法

1-6某企业数智化客户运营案例

1-7EDIT数智化工作方法讲解

1-8企业数智产品构成六要素

1-9指标体系

1-10服务对象

1-11标签体系

1-12运营策略

1-13运营流程

1-14材料与内容

1-15企业四类典型数智应用

1-16企业经营分析类应用

1-17企业策略落地类应用

1-18企业对话系统应用

1-19企业运营服务系统应用

2章大模型应用和提示词使用原理（2小时）

2-1人工智能应用基础

2-2企业数智化工作方法和AI辅助高效办公工具链

2-3人工智能基础：分析式小模型和生成式大模型

2-4企业落地AI的五个技术要点

2-5大模型应用场景分类和提示词使用原理

2-6基础大模型应用场景分类

2-7提示词的工作原理和示例

2-8提示词模板：28要素和常用个模板

2-9提示词设计策略

2-10使用Deepseek的多种方式

2-11大语言模型的缺陷与问题防范方法

3章Python编程基础（1小时）

3-1Python基础数据类型与表达式

3-2Python原生态数据结构

3-3Python控制流

3-4Python函数

3-5Python模块

4章智能工作流工具（5.5小时）

4-1智能工作流工具介绍

4-2在线智能工作流工具Coze

4-3Coze的工作流和常用节点介绍

4-4Coze开发普通的Agent

4-5Coze开发高级Agent

4-6可私有化部署的智能工作流工具Dify

4-7基于阿里云微服务产品快速部署

4-8基于Docker实现local部署

4-9聊天助手

4-10智能体Agent：旅游规划助手[工具]

4-11知识库：智能客服系统[RAG]

4-12工作流：文案改写助手工作流

4-13Agent高级工作流：企业工商信息获取[智能工作流+Python节点]

5章数智产品设计方法（4小时）

5-1数智产品设计思维框架

5-2产品设计思维框架

5-3商业与用户发展路线

5-4技术发展路线

5-5企业IT系统数智化改造的四种类型

5-6AI时代的设计思维

5-7需求分析和需求管理

5-8需求分析的业务驱动因素和目标

5-9需求分析的相关概念

5-10需求分析的实施方法

5-11需求分析的效果检验

5-12AI应用的需求分析特点

5-13用户体验设计和管理

5-14用户体验设计的业务驱动因素和目标

5-15用户体验设计的相关概念

5-16用户体验设计的过程

5-17用户体验设计的效果检验

5-18AI应用的用户体验设计特点

6章数据挖掘和神经网络（5小时）

6-1数据挖掘算法讲解

6-2凸优化算法和参数估计方法

6-3神经网络的基本概念

6-4感知机的构成要素

6-5反向传播算法和BP神经网络算法

6-6PyTorch应用案例

7章深度学习（2.5小时）

7-1深度学习概述

7-2循环神经网络

7-3卷积神经网络

7-4模型评价与调优

7-5强化学习简介

8章自然语言处理（2.5小时）

8-1自然语言处理概述

8-2文本预处理技术浅析

8-3分词与词性标注

8-4文本信息提取

8-5文本分类算法与情绪分析

8-6文本向量化技术详解

8-7Transformer原理解析

9章知识图谱和复杂网络（2小时）

9-1知识图谱基本概念及场景应用

9-2复杂网络（图）算法

10章知识库技术（RAG）（1.7小时）

10-1知识库基础知识介绍

10-2知识库的向量化，检索，召回，重排序

10-3知识库的实现方案

10-4RAG概念简介与应用场景

10-5RAG的实现与优化

10-6RAG应用示例：知识问答系统

10-7RAG应用示例：聊天机器人

10-8RAG应用示例：搜索引擎

11章智能体技术（Agent）（1.3小时）

11-1智能体基础知识介绍

11-2智能体的类型

11-3智能体的实现方式

11-4MCP基础知识介绍

11-5MCP的实现方式

11-6智能体与MCP集成

12章大模型微调技术（2小时）

12-1大模型微调简介

12-2常用微调算法

12-3大模型微调流程

12-4大模型微调实操

硬核服务

就业服务
新推出不就业就退费的保障服务：由专门就业老师提供AI岗位推荐，简历指导，模拟面试等服务，并对就业效果负责，不就业就退费，具体如下培训完半年内不就业可退一半费用，培训完全年不就业退全部费用；
一对一督学
每个班级、每位同学都会进行一对一辅导，询问学习状态、解决学员学习问题、就业难点等，确保学员能够跟上学习进度，达到就业岗位要求
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
答疑服务
培训期间及培训结束后1年内由老师或助教在社群中答疑
出勤率和进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
作业与测试
在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

来自业界的AI领袖团队

常国珍

北京大学博士，CAIE人工智能研究院副院长，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员，腾讯云最有价值专家（TVP）。曾任思特沃克（ThoughtWorks）中华区数据科学家，毕马威（KPMG）咨询大数据总监。国内多所知名大学外聘讲师。
徐杨

英国Glasgow大学毕业，师从Hisayuki Yoshimoto。主攻计量模型与算法，研究方向为复杂数据空间的矩阵参数识别与优化问题，对各种统计模型/机器学习/深度学习/人工智能模型有深入研究。
张彦存

具有8年AI相关工作经验，既在咨询工作中积累了大量上市企业人工智能开发项目经验，同时在实体行业中积累人工智能产品应用经验，能有效的将人工智能理论、工具有效结合，协助企业实现业务流程自动化，取得数智化竞争优势。目前主要提供企业数智化落地咨询及培训等服务
赵仁乾

现就职于浪潮工业互联网有限公司数据智能事业部首席工程师，负责算法研究、人工智能应用落地以及数字化解决方案的设计与实施。曾先后任职中国联通、爱立信等企业。18年电信、制造业数据工作经验，致力于将前沿的人工智能技术应用于设备制造产业，实现智能制造升级。作为特聘讲师为中国人民银行清算中心、国内三大电信运营商、九阳、咪咕等知名企业提供定制化培训。
白发川

曾任字节跳动人工智能资深技术专家，负责火山云AI产品EMR 1.0 架构设计和组件内核开发，参与EMR整个产品的演进。曾任ThoughtWorks中国区首席咨询师，DataMesh中国区布道者，负责众多大型企业技术方案设计与落地指导。

Q:上课形式是怎么样的？
A:CAIE课程采取面授与远程直播授课的形式，足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑，充分保障同学们的学习效果。
Q:学员课下如何与老师进行互动？
A:CAIE课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和助教负责答疑，早九晚九；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日的48小时内回复。
Q:远程班是录播还是直播？
A:远程班采取直播平台+ 线上答疑，同步现场班上课时间，错过直播学员可以观看视频。
Q:如果学不会怎么办？
A:首先，我们有一次免费学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
Q:培训后负责就业吗？
A:我们课程设计就是以就业为导向。安排专职就业老师，从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面的就业服务和就业推荐。
Q:上课时间是怎么安排的？
A:每天上课时间：9:30-12:00,14:00-17:30，晚自习时间：18:30-20:30。