当前，全球经济正从数字化加速迈向数智化新阶段，人工智能成为驱动产业变革、重塑竞争格局的核心引擎。人才作为数智化转型的第一资源，其能力结构、供给规模与培养体系，已成为决定国家竞争力与企业发展上限的关键变量。 近日，CDA 数据科学研究院联合 CAIE 人工智能研究院发布《2026 全球数智化人才指数报告》。报告系统梳理全球数智化态势、企业转型逻辑、人才结构变革与能力评价体系，首次发布全球顶级数据人才 TOP100 榜单与 AI1000 人才图谱，为我国加快建设数智化人才队伍、完善培养认证体系、支撑数字经济高质量发展提供参考与实践指引。

报告立足全球视野，经多轮调研与数据核验，全面覆盖数智化三阶段演进、全球数字经济格局、企业转型瓶颈、人才能力框架、指数模型构建、全球人才图谱及认证落地体系七大核心板块，既呈现全球数智化人才竞争的宏观图景，也拆解微观层面的能力标准与培养路径，兼具理论高度、数据精度与实践深度。

一、数智化浪潮席卷全球，我国稳居全球数字经济第一方阵

《报告》指出，在政策赋能与技术创新双轮驱动下，我国数字经济发展韧性持续增强。2025 年中国企业数字化转型成熟度指数跃升至 35.4，同比增速达 20.8%，正式进入转型 “加速跑” 阶段；通信、电力供应行业数字化转型成熟度领跑全国，交通运输、电子信息等行业紧随其后，形成梯队化发展格局。世界知识产权组织《2025 全球创新指数》显示，我国首次进入全球前十，在中高收入经济体中位列第一，数字技术创新能力实现跨越式提升。

二、企业转型聚焦能力升级，人才缺口成核心瓶颈

数智化转型已成为全球企业提升核心竞争力的必由之路。《报告》数据显示，数字成熟企业即完成或接近完成数字化转型目标的企业在供应链多元化比非成熟企业高 41%，业绩表现、未来准备度、行业变化适应力等方面优势突出，且更易吸引和留存人才，也更倾向于拓展新市场、加大收购投资。

我国企业数智化转型成效突出，大型企业研发支出同比增长 9%，先进 AI 技术从客服、营销等基础场景，加速向研发设计、生产制造、供应链管理等核心环节渗透。

但转型过程中，成本控制、技术实施、人才缺口成为三大核心障碍。根据毕马威调研显示，53% 的企业缺乏实现数字化转型所需人才，92% 的企业预计未来五年管理 AI 智能体将成为关键技能，人才供给与岗位需求的错配问题日益突出。与此同时，AI 技术正重构就业市场结构，普华永道预测，数字技术到 2026 年将新增约 8640 万份工作岗位，中等收入国家 AI 岗位增速领跑全球，中国自然语言处理、机器人 AI 等岗位招聘需求同比激增。

三、全球顶尖人才图谱发布 复合型人才成核心趋势

报告重磅发布全球顶级数据人才 TOP100与全球 AI1000 人才图谱，覆盖学术研究、技术创新、产业落地、治理安全四大领域，全景呈现全球数智化核心人才格局。 《报告》首次构建全球顶级数据人才 TOP100 榜单与AI1000 人才图谱，全景呈现全球数智化人才核心力量。TOP100 榜单涵盖 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、李飞飞等全球顶尖学者，以及金融、零售、制造等行业首席数据官，覆盖学术研究、技术创新、产业应用三大方向；AI1000 人才图谱则从产业落地、垂直行业、基础能力、治理安全四大维度，梳理全球 AI 领域关键人才，揭示数智化人才从单点专才向复合能力、从技术竞争向组织竞争、从通用突破向行业渗透的三大变革趋势。 报告揭示全球人才发展六大趋势：从单点专才走向复合能力人才、从技术竞争走向组织能力竞争、从通用技术走向行业深度渗透、从能力建设走向规则建设、从局部领先走向体系化领先、数智化人才成为核心战略资源。

四、AI 重构人才标准 五大维度建立能力体系

《报告》强调，传统以岗位名称、学历背景为核心的人才评价方式已失效，未来高价值人才需具备数据能力、AI 能力、业务转化能力、协同落地能力四维复合素养。为此，《报告》构建 AI 人才能力指数模型，从 AI 认知、技术应用、场景转化、工程落地、合规治理五大维度，设置 20 项二级指标，形成可量化、可比较、可落地的人才评价体系，填补了数智化人才标准化评价的行业空白。

报告同时明确企业数智化五大落地方向：业务自动化、管理数字化、产品 AI 化、工作流程智能体化、核心算法化，对应不同岗位能力需求。

报告强调，数智化时代，人才是塑造国家竞争力、引领产业变革的第一资源。唯有牢牢把握数智化战略机遇，加快构建科学高效的人才评价、培养、使用体系，才能在全球数智化竞争中抢占先机，以人才优势筑牢新质生产力根基，推动我国数字经济与人工智能产业迈向全球价值链高端，为强国建设、民族复兴注入强劲动能。