我要认证
2026-06-05
各位考生，
本期 CAIE LEVELⅠ、CAIE LEVELⅡ认证考试阅卷、数据统计与试卷分析工作已全部完成。为便于全体考生复盘考试短板、明确后续学习方向，现将本次考试整体作答数据、各题型得分表现、高频易错考点及学习指导统一公示如下，考生个人正式成绩可登录 CAIE 官方平台个人账号查询。
一、CAIE 一级（LEVEL Ⅰ）考试整体考情概况
本次 CAIE 一级考试满分 100 分，合格分数线为 60 分，整体考试通过率 91%；达标考生中，A 等级人数占比过半。
（一）分题型得分数据
|
题型 |
题量 |
单题分值 |
整体平均正确率 |
备注 |
|
单选题 |
40 |
1.5 分 |
84.53% |
基础概念掌握度较好 |
|
判断题 |
10 |
1 分 |
87.72% |
全卷正确率最高题型，基础正误辨析失分少 |
|
多选题 |
15 |
2 分 |
65.79% |
全卷核心区分题型，考生主要失分板块 |
（二）六大模块作答表现
本次考试共划分 6 大考核模块，其中：
PART3 失分集中在隐藏提示词注入、System/User 角色边界、结构化 Prompt 组合应用；
PART5 失分聚焦文档 OCR 噪声清洗、AI 工程上下文治理、高风险业务数据校验；
PART6 难点集中在联网 Agent 风控、知识库 RAG 检索边界、多智能体落地策略。
二、CAIE 二级（LEVEL Ⅱ）考试整体考情概况
本次 CAIE 一级考试满分 100 分，合格分数线为 60 分，整体考试通过率 76%。
（一）分题型得分数据
|
题型 |
题量 |
单题分值 |
整体平均正确率 |
备注 |
|
单选题 |
60 |
1 分 |
77.15% |
基础单点概念作答表现良好 |
|
多选题 |
20 |
2 分 |
52.59% |
全卷失分重灾区，平均错题率 47.41% |
（二）高频错题汇总
考生失分集中在 7 大知识板块，其中 LoRA 微调、HEART 用户体验维度、NLP 分词评测三类题目正确率不足 25%，为全卷最低分考点：
数智产品设计与 UX 度量（67.01%）：HEART 模型、双钻模型、UX 五层模型维度记忆混淆；
企业 AI 落地方法论（70.03%）：数智化落地阶段、EDIT 落地方法、生成模型场景选型判断失误；
Python&NumPy 编程（66.92%）：数组切片、负步长索引、元组与表达式运算易错；
深度学习与视觉模型（73.19%）：Adam 优化原理、Dropout 适用层、CNN/LSTM 核心机制概念模糊；
NLP 与知识图谱工程（67.17%）：分词效果评价、Word2Vec、向量空间模型、知识抽取规则理解不足；
大模型底层微调技术（70.84%）：LoRA/P-Tuning 微调逻辑、Self-Attention、Transformer 位置编码是全卷最难考点；
RAG/Agent/MCP 工程落地（69.75%）：Function Calling 与 MCP 协议区分、RAG 全链路架构、受限预算下企业技术路线选型。
三、官方针对性备考指导建议
结合本次考情数据，CAIE 考委会针对后续备考给出分层学习指引：
（一）一级考生备考优化方向
优先攻克 RAG、Agent 工程应用，重点学习混合检索、工具调用约束、联网安全风控细则；
跳出单句 Prompt 学习，系统练习结构化提示词、任务拆分、角色指令划分；
强化工程实操考点：OCR 数据清洗、版本管控、多模态生成 SOP 标准化规则；
刷题训练选项分类法，做题时标注「必要 / 可选 / 错误 / 过度措施」，减少多选漏选失误。
（二）二级考生备考优化方向
技术底层：吃透 BP 梯度优化、正则化、Transformer 自注意力、LoRA 微调核心原理，杜绝只背名词不理解逻辑；
代码实操：专项练习 NumPy 索引切片、Python 基础语法，结合例题实操巩固；
工程落地：梳理 RAG 全链路、MCP 与 Function Calling 差异、LLMOps 落地路线，区分不同企业场景选型；
产品理论：系统化熟记 HEART、双钻模型、UX 五层模型、设计思维三要素等产品方法论。
CAIE 官方认证中心
2026 年 6 月 5 日
CAIE AI认证介绍：
CAIE，全称 Certified Artificial Intelligence Engineer（注册人工智能工程师），简称 CAIE（赛一） ，是人工智能领域的技能等级认证，旨在评估和培养具备人工智能理论基础与实战能力的职业人士。
CAIE 认证体系主要针对从事或希望从事人工智能技术研发、应用及项目管理等相关工作的专业人员，考核范围包括但不限于人工智能的基础理论、主流算法、开发工具、编程实践、以及在不同行业、不同领域、不同岗位场景下的应用能力，包括CAIE+营销\人力\财务\学术\医疗\视频等不同场景下的应用。
CAIE联动企业、高校、渠道，以AI人才认证为核心，构建协同生态，助力智能化人才培育与产业落地。相关合作请微信联系：FYLlaoshi
如需了解考试大纲、报考条件、考试形式等详细信息，请点击进入CAIE认证指定官网：https://www.caieglobal.com
完 谢谢观看
