CAIE 一级注册人工智能工程师 考纲解析(2026修订版)


使用指南

本解析以新版考纲中的 PART 1 至 PART 6 为正文,结构与考纲一一对应;同时新增技术附录,对应新版考纲 PART 8 中“不计入考察”的深化内容。各模块开篇均附有知识全景图,建议先浏览全图再深入阅读正文。

掌握层次说明:

  • 【领会】:理解概念内涵、外延及相互区别,能够正确阐释
  • 【熟知】:掌握底层逻辑与核心机制,能够跨场景逻辑推演
  • 【应用】:能够结合商业场景构建工作流,利用工具解决实际问题

考纲知识体系总览

CAIE 一级
知识体系

PART 1
AI认知·伦理·法规 6%

AI基础概念与核心名词

发展历程与硬件基础

AI能力边界

伦理问题与职业操守

隐私安全与法律合规

PART 2
大模型核心机制·原理 4%

核心算法基础

大语言模型

视觉与声音大模型

模型优化与架构演进

交互式应用

PART 3
思维能力·AI交互 20%

职场产出物框架

结构化思维方法论

设计思维与需求分析

Prompt设计框架

模型参数与幻觉防范

防御提示词攻击

PART 4
Prompt多模态应用 25%

文生文进阶策略

文生图提示词设计

视频与数字人生成

深度思考模型提示方法

提示词优化技巧

PART 5
AI工作流落地 25%

内容创作与营销工作流

视觉与多媒体工作流

数据与逻辑工作流

AI编程与VibeCoding

大模型营销GEO

PART 6
RAG·Agent·高级策略 20%

检索增强生成RAG

智能体Prompt架构

智能体Workflow架构

Skills Based Agent

多智能体协作


分值与备考优先级速览

模块 分值 掌握层次 备考优先级
PART 5 AI工作流与商业成果落地 25% 应用 ★★★★★
PART 4 Prompt设计与多模态应用 25% 应用 ★★★★★
PART 3 面向产出物的思维能力和AI交互 20% 熟知 ★★★★☆
PART 6 RAG·Agent与高级商业策略 20% 应用 ★★★★☆
PART 2 大模型核心机制与原理 4% 领会 ★★★☆☆
PART 1 AI认知·伦理与法规 6% 领会 ★★★☆☆

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