CAIE注册人工智能工程师

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CAIE，全称 Certifed Artifcial Intelligence Engineer（人工智能工程师），简称 CAIE（赛一） ，是人工智能领域的技能等级认证。旨在评估和培养具备人工智能理论基础与实战能力的职业人士。

Anthropic家的Claude Code，这玩意确实厉害，一个终端窗口打开，它能自己写代码、找bug，甚至帮你部署，算是目前最强AI编码工具之一。

可问题是它的价格贵的离谱，每个月20到200美元不等，这个收费直接让很多程序员坐不住了。

而且更要命的是，还有使用次数限制，搞得你干正事的时候老得算着次数用，这种感觉谁都不好受。

今天给大家安利一个平替Goose，功能几乎与Claude Code一模一样。但无需任何费用，并且可以在本地部署，Github上已经超过26000星非常受欢迎。

开源地址：https://github.com/block/goose

Goose不是个人开发出来的，是一家叫Block国外公司的产品，就是Jack Dorsey领导的支付公司搞出来的。

Goose既能当命令行工具用，也能装成桌面应用，复杂的开发任务它都能自己搞定。从零开始搭项目、写代码、运行测试、找 bug、协调多个文件的工作流程，还能和外部 API 交互，这些操作都不用人一直盯着。

它的核心能力来自工具调用或者函数调用，简单说就是大模型能让外部系统做具体操作。

比如你让 Goose 建个新文件、运行测试套件或者看看 GitHub 上的拉取请求状态，它不会只告诉你该怎么做，而是直接动手把这些事做完。

同时Goose还集成了MCP协议，可以极大的扩展功能。本地搭建Goose也很简单，三步轻松搞定。

第一步：安装Ollama

Ollama是个开源项目，能帮你省不少事，把在自己电脑上运行大型语言模型的复杂流程简化了。它有个简洁的界面，下载、优化、部署模型这些麻烦事都能自动处理。

先去ollama.com下载安装 Ollama，装完之后输一条命令就能获取模型。编程任务的话，Qwen 2.5 的工具调用能力挺不错，输入 ollama run qwen2.5，模型就会自动下载，然后在本地运行起来。

第二步：安装Goose

Goose有桌面版和命令行版，桌面版看起来直观，命令行版更适合习惯用终端的开发者。

不同系统的安装步骤稍微有点不一样，但一般都能在 Goose 的 GitHub 发布页面下载，或者用包管理器安装。

Block给 macOS 不管是 Intel 芯片还是苹果硅芯片、Windows 还有 Linux 系统都准备了预编译的安装文件，直接装就行。

地址：https://block.github.io/goose/docs/getting-started/installation

第三步：配置连接

如果用桌面版 Goose，就去设置里找配置提供商，选择 Ollama，再选择默认端口提交就行。

如果用命令行版，就运行 goose configure 命令，选配置提供商，找到 Ollama，提示输入模型名称的时候填好就行。

这样一来，Goose 就和本地电脑上的大模型连好了，不用花一分钱，也不用依赖外部服务，随时都能处理复杂的编程任务。

大家肯定会问，运行这个需要啥配置的电脑。这里主要是取决于你调用的模型。如果使用一些轻量级的高性能小模型，基本上高内存的个人电脑就能跑起来。

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