CAIE注册人工智能工程师

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CAIE，全称 Certifed Artifcial Intelligence Engineer（人工智能工程师），简称 CAIE（赛一） ，是人工智能领域的技能等级认证。旨在评估和培养具备人工智能理论基础与实战能力的职业人士。

当AI走进医疗领域，不是取代医生，而是成为他们的“超级助理”。最新数据显示，66%的美国医生已在日常工作中使用ChatGPT辅助诊疗，从快速检索药物相互作用、解读罕见病症状，到为复杂病例提供二次意见。

这并非科幻场景，而是正在发生的医疗革命。OpenAI首席财务官Sarah Friar在深度访谈中透露，AI正帮助医生突破知识边界，尤其在急诊分诊、慢性病管理和个性化治疗方案制定中展现惊人价值。

更关键的是，患者也因AI赋能而变得更主动，就诊前可精准描述症状，拍下菜单即可获得饮食建议。

医疗成本首次出现下降拐点，而核心驱动力正是AI带来的效率跃升。这场变革不是要淘汰人类医生，而是让专业智慧触达每一个需要的人。

完整访谈视频

【CAIE】整理了Sarah Friar和传奇投资人Vinod Khosla的深度访谈。

主持人：大家好，我是Andrew Mayne，欢迎收听本期OpenAI播客。今天我们邀请到的嘉宾是OpenAI首席财务官Sarah Friar，以及Khosla Ventures的传奇投资人Vinod Khosla。

在今天的讨论中，我们将探讨人工智能生态系统的现状、我们是否正处于泡沫之中，以及随着人工智能的发展，初创企业和投资者如何取得成功。

Sarah，您之前提到，AI不像Netflix那样受每日使用时长限制，而更像电力这类基础设施，目前需求仅受计算资源可用性的制约，对吧？

Sarah Friar：没错。现在我们需要探讨的是，人们接下来会用AI做什么？2025年的关键词是智能体（AI Agent）和氛围编程。

如今已是2026年，这一年的趋势会是什么？我认为，2025年我们在氛围编程方面已趋于成熟，但智能体领域尚未完全落地。因此，智能体，尤其是多智能体系统，将在今年成熟到产生切实可见的影响。

对企业而言，多智能体系统将能完成完整任务，比如运行企业资源规划（ERP）系统、每日对账、计提、跟踪合同等。

主持人：那消费者端的情况呢？

Sarah Friar：目前，消费者端的任务仍然很繁琐。例如，规划一次旅行其实是一个典型的多智能体任务，需要综合考虑饮食偏好、餐厅预订、航班时刻表、个人日程等多个因素。我认为这类应用将在未来一年内逐步成熟，这一点我非常期待。

此外，机器人领域的模型，以及超越机器人的现实世界模型，也将在今年开始落地。还有一些基础能力，如大模型的记忆能力、持续学习能力，以及减少幻觉等问题，目前表现尚不理想，但接下来都会逐步改善。

总的来说，Vinod想表达的核心观点是：2026年将是缩小AI能力差距的起点。我们已经赋予人们强大的智能，就像把法拉利的钥匙交给了他们，但他们才刚开始学习如何上路。

我们需要为消费者提供更便捷的方式，让ChatGPT从单纯的问答聊天机器人，转变为真正的任务执行者，比如帮用户预订旅行、为医生诊断提供二次意见、为糖尿病患儿制定菜单等，帮助用户从简单提问过渡到获得能改善生活的实际成果。

主持人：企业端是否也沿着类似的逻辑推进？

Sarah Friar：是的，企业端遵循同样的发展脉络。我们首席经济学家去年年底发布的企业AI现状报告显示，前沿企业与普通企业之间存在显著差距：前沿企业的AI使用量是中位数企业的6倍，而且它们还远未充分发挥AI的潜力。

因此，我们的核心任务是：一方面帮助消费者迈向真正的智能体任务执行，另一方面为企业打造更复杂、垂直化的专属解决方案，从简单的ChatGPT应用，到彻底变革其核心业务。

例如，对医疗健康机构而言，可能是优化药物研发流程；对医院来说，可能是缩短患者从入院到康复出院的时间；对大型零售商，则可能是提升客单价、转化率和客户满意度。本质上，都是在缩小AI的能力差距。

Vinod Khosla：我想补充一个视角。我们谈了很多技术和能力的提升方向，但我敢说，目前无论是个人还是企业用户，只有个位数百分比的人真正用到了AI30%的能力。

未来，能用到AI 30%、50%甚至80%能力的用户比例将持续上升，这可能需要十年时间。许多权威人士混淆了“采用曲线”和“能力曲线”，这是一个关键误区。

AI是一种力量倍增器。目前每周有超过8亿消费者使用ChatGPT，这个数字未来有望达到数10亿。但当前用户对AI的使用，就像刚给家里通了电，只学会了开灯，却还不知道可以用电取暖、做饭或吹头发，还有太多潜在用途等待发掘。

就像电子邮件在1990到2000年间并没有本质改进，移动设备也是如此，但使用率却大幅增长。问题不在于需要更好的电子邮件或手机，而在于人们需要时间去发现它们的全部用途。

主持人：这个类比很形象。移动设备刚兴起时，人们只是把桌面网站搬到手机上，后来才逐渐发掘出GPS、摄像头的更多功能，比如打车、移动支付等。

Sarah Friar：完全正确。这些功能在设备出现时就已具备，只是需要人类的创造力去探索应用场景。因此，即使不提升现有AI的智能水平，我们也能大幅提升实际成果，当然，模型本身也会持续进化。

您之前提到了医疗健康领域，这是一个非常关键的场景。几年前我们还只是用ChatGPT处理简单应用，如今已经开始信任它处理受HIPAA合规保护的医疗数据。这是否标志着AI发展正在加速？还有其他类似标志吗？

Vinod Khosla：医疗健康绝对是这样的领域。我一直认为，AI将通过普及专业知识，彻底变革医疗行业的方方面面。但现实中存在监管限制：即使AI开处方比人类更出色，法律上也不允许；

FDA和美国医学协会（AMA）在制度上控制着这些职能，因此许多领域面临既有机构的阻力。诊断领域也有类似限制，目前还没有AI被正式批准作为医疗设备。不过幸运的是，本届政府推进速度很快，也愿意承担适当风险，我对此感到欣慰。

Sarah Friar：从数据看，每周有2.3亿人通过ChatGPT咨询健康问题，66%的美国医生在日常工作中使用ChatGPT。举个个人例子，我哥哥是英国一家重症监护室（HDU）的医生，负责接收急诊中难以分诊的危重病人。

他非常专业，但也不可能掌握所有疾病知识。比如在苏格兰阿伯丁，如果有人因旅途中被蚊子叮咬感染疟疾就诊，他可能不会第一时间想到这个诊断，但AI可以作为强大辅助。这也是66%医生使用它的原因，且比例还在上升。

AI能让医生随时获取最新研究成果、了解药物相互作用，同时赋能消费者：就诊前可先研究症状，与医生进行更有针对性的沟通，甚至获得二次意见。

再比如，有特殊饮食需求的人以前去餐厅要反复询问服务员，现在只需拍下菜单，ChatGPT就能推荐合适菜品，让用餐体验更顺畅，也让人们更专注于聚餐本身的意义。

医疗成本增速已超过各国GDP增速，AI正是我们需要的解决方案，这是医疗智能成本首次逐年下降。

但随之而来的是对计算资源的巨大需求，因为人们有越来越多问题需要AI解答。OpenAI在算力上的投入规模非常庞大。Sarah，你们如何判断这种需求，并据此决定投入规模？

Sarah Friar：首先，我们要确保算力投资与收入增长节奏相匹配。数据显示，算力投入与收入高度相关：2023年，我们的算力为200兆瓦，年末年化经常性收入（ARR）达20亿美元；

2024年算力增至600兆瓦，ARR达60亿美元；2025年末算力达2吉瓦，ARR略超200亿美元，且增长斜率仍在加快。

但这里存在时间差：我们现在就要为2028、2029、2030年的算力做规划。如果现在不下单、不推动数据中心建设，未来就会面临资源短缺。目前我们确实受到算力严重制约，如果有更多资源，就能推出更多产品、训练更多模型、探索更多多模态应用。

从全球看，去年硬件投资增长约2200亿美元，芯片市场预测增长达3340亿美元，说明整个行业都在释放信号：AI是真实存在的范式转移，我们必须通过投资满足人们对智能的需求。

在OpenAI内部，我们会深入分析消费者、企业和开发者的需求信号。在基础设施层面，我们追求最大灵活性，采用多云、多芯片架构；

在产品层面，从单一ChatGPT扩展到面向消费者的细分场景、面向工作场景的ChatGPT，以及Sora等新平台和转型性研究项目；

在商业模式层面，从单一订阅制扩展到多价格层级、企业级SaaS定价、基于信用的定价，并探索电商和广告模式。长期来看，还可能推出授权模式，例如在药物研发领域，若客户借助我们的技术取得突破，我们可以按药物销售额分成，从而与客户利益深度绑定。

我把这三个层面比作魔方：从最初的单一模块，发展到如今的三维立方体，拥有43万亿种组合状态。

例如，将低延迟芯片与高速编码结合，可推出高端订阅服务；将低延迟芯片与快速图像生成结合，可吸引免费用户，为广告平台积累流量。

过去12个月，我们的目标就是创造更多战略选择，确保有足够资金投入算力，最终实现为人类利益发展通用人工智能（AGI）的使命。

简而言之，当前需求仅受算力限制，且算力需求弹性近乎无限，我们甚至还没开始发挥价格弹性，因为根本无法满足现有需求。那些谈论AI泡沫的人找错了方向，他们没意识到这场变革的规模，也不了解API调用量的巨大潜力。

主持人：Vinod，作为OpenAI最早的投资者之一，您早年就下注于此。您经历过互联网泡沫、移动革命等，您的信心是否源于AI触及领域的广度？

Vinod Khosla：我们投资时只有一个简单标准，当时没有预测数据、产品计划，也没有ChatGPT这样的产品，我们只关注一个核心想法，如果我们能开发出接近甚至超越人类智能的技术，其影响将是巨大的。成功带来的后果极具深远意义，所以为什么不尝试？

关于泡沫，人们总将其与股价挂钩，但股价只反映投资者的恐惧与贪婪，与技术本身无关。我认为衡量泡沫的标准应是API调用量，就像互联网泡沫时期，真正指标应是互联网流量，而非股价波动。

当时股价大起大落，但流量持续增长，根本没有泡沫。我敢保证，AI的API调用量也不会出现泡沫。若以调用量作为AI实际使用率、实用性和需求的核心指标，就不会看到泡沫。华尔街的反应对我而言无关紧要，那只是媒体填充版面的素材，不是现实。

Sarah Friar：我完全同意。回顾1999年，互联网带来的价值还很初级，人们无法预见它对生活的改变；但AI的发展速度极快，其价值真实且具体。

以我作为CFO的经历为例，在AI出现前，收入管理团队每天要下载前一天或一周内签订的所有合同，逐字阅读以排查非标准条款，这些条款可能影响收入确认，是审计重点。

随着公司规模扩大，合同数量激增，我们只能不断招人，但这类工作非常枯燥，并非财务专业人士求学时想从事的工作。

如今，借助OpenAI自研工具，系统每晚自动提取所有合同，存入Databricks数据库，智能体能筛选非标准条款、说明原因、给出收入确认建议，甚至提供洞察：这个条款是否合理？销售人员是否不当让步？

是否反映了业务模式变化，需将非标准条款转为标准？这让初级员工能参与更有意义的讨论，找到工作的价值感。

这就是AI不是泡沫的原因，它带来真实可感的价值：团队更精简、绩效更高、士气和留存率更好，这些都能转化为企业健康度的量化指标。媒体谈论泡沫时，忽略了我们是基于需求进行投资，甚至当前投资还滞后于需求。泡沫的定义是投资超前于需求，导致供需失衡，但AI领域恰恰相反。

适应AI的公司，尤其是科技导向型新企业，生产率正大幅提升。例如，一家年收入1.5亿美元的公司Slash，仅需一名会计，因为他们采用AI驱动的ERP系统，取代了NetSuite；还有公司用AI替代10名销售开发代表（SDR），只留1人监督。

越来越多公司不再招聘非增长岗位，而是集中资源招募能推动增长的人才，这也是科技公司发展如此迅速的原因。

正如那句话所说，未来已来，只是尚未普及。我们已看到许多单点的效率、生产力和敏捷性提升，但全球只有极少数人真正采用了这些技术，甚至不知道它们的存在。随着案例传播，AI采用将呈指数级增长，因此需求根本不是问题。

主持人：McKinsey研究显示，顶尖四分位数的公司，其财务指标衡量的生产率提升了27%到33%，这是非常显著的增长。这是否意味着不仅是减少员工数量，更是将人力转移到增长导向的岗位？

Sarah Friar：没错。上周末我和一家大型咨询公司负责人徒步，他提到其后台系统负责人现在将团队定义为“人类+智能体”，比例为1:5。但前端团队反而在扩招，因为客户需要更多帮助部署AI。

这实际上是让人们回归自己想做的工作，而非因信息过载被迫从事信息解析类任务，现在机器和智能体已接管这些工作。

主持人：我们聊聊消费者端。Sarah，您提到广告模式，广告可为用户提供更多服务和AI功能，同时帮助支付算力成本，但这引发信任问题。人们本就担心ChatGPT如何处理个人信息，加入广告后，会不会影响产品和公司运营？

Sarah Friar：首先，目前95%的消费者使用我们的免费平台，这与我们的使命一致，AGI是为全人类服务，而不仅是付费用户，因此可及性至关重要。

关于广告，第一，我们必须确保用户始终获得模型能提供的最佳答案，而非付费推广结果。其他平台可能混淆赞助内容与最佳结果，但我们的核心原则是：模型优先提供最优答案。第二，广告可以高度实用，关键是要让用户清楚识别。

例如，用户搜索圣地亚哥周末度假方案，Airbnb广告可能非常有帮助，用户甚至可在ChatGPT中与广告商互动，但前提是明确这是广告场景。我们需要创新广告形式，使其贴合平台特性，而非使用传统横幅广告。第三，必须保留无广告的订阅层级，给予用户选择权和控制权。

我们高度重视用户数据。例如推出健康功能时，我们明确表示用户数据将单独存储，不会用于模型训练。信任是OpenAI的一切，即使涉及广告，我们也会坚守这些原则。

主持人：消费者未来是否会订阅多个AI服务？

Vinod Khosla：我认为会。媒体行业就是例证，大多数人订阅多个服务，AI领域也将如此。不同用户会有不同选择，包括免费的广告支持服务，市场将呈现多样化。

主持人：但切换平台有成本，比如ChatGPT的记忆功能，它能记住几周甚至几个月前的对话，还能连接日历提供个性化提醒。这种连贯性在多平台使用时会丢失，这与订阅多家媒体的体验不同，您怎么看？

Sarah Friar：记忆功能确实是个重要问题。每个模型上可能会有多个服务，提供不同权衡。OpenAI显然不会占据100%市场，但我们希望成为主要参与者。

AI与Netflix的本质区别在于：Netflix受每日使用时长限制，而AI更像电力，你走进房间会用风扇、开灯、给手机充电，支持全天使用。