CAIE注册人工智能工程师

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CAIE，全称 Certifed Artifcial Intelligence Engineer（人工智能工程师），简称 CAIE（赛一） ，是人工智能领域的技能等级认证。旨在评估和培养具备人工智能理论基础与实战能力的职业人士。

英国招聘平台Adzuna刚刚发布的数据，2026年7月，英国面向应届大学毕业生的新增岗位，只有8383个。

去年同期是15397个，直接下跌了45.6%，这也是Adzuna从2016年有记录以来的最低值。10年，就剩这么点了。

我特意去翻了翻历史就业数据。2017年那会，英国市场上的毕业生岗位一度超过5.5万个。

从5.5万到8383，差不多缩水了85%。哪怕这中间有经济周期的起伏，这个跌幅也实在太猛了。

但更可怕的是，今年英国有262820名年轻人正准备迈进大学校门，又是一个创纪录的数字。

一边是越来越多的年轻人涌进大学，另一边是毕业之后能接住他们的工作岗位在急剧减少。这个差值，说实话，看着挺让人不安的。

不只是经济不好这么简单

我知道很多人第一反应会说，经济不行嘛，企业没钱招人。这话没错，但只说对了一半。

英国企业现在确实压力不小。

经济增长疲软，经营成本往上走，雇主国民保险调了，最低工资也变了，招一个人的综合成本比以前高出一截。

再加上Indeed那边8月初发布的数据也在印证同一个趋势，今年应届生岗位占全部招聘的比例已经接近历史最低，连暑期那些旅游、会展、童夏令营之类的临时工都降到了4年来的最低水平。所以整体环境确实冷。

但我想聊的，是另一层正在悄悄发生的变化。

你有没有想过一个问题，以前一家公司要处理一堆基础事务，整理资料、搜集信息、做做表格、写个初步报告、整理会议纪要、跑跑基础代码，这些事过去都是交给刚毕业的年轻人去干的。

为什么？因为活不难，流程清楚，适合拿来练手，新人也愿意从这些做起，慢慢攒经验。

可现在呢，这些活恰好是AI大模型最擅长的领域。

不是说AI已经能完全替代一个初级员工了，这话太绝对。但企业决策者的脑子里，确实在多一个选项。

以前碰到一堆杂活，第一反应是再招两个人来干。现在可能会先琢磨琢磨，这些重复性的任务，能不能先拿自动化工具或者AI扛一部分？

所以，招聘的逻辑在悄悄换挡。不是说不需要年轻人了，而是企业开始重新掂量，我到底还需要多少新人来做这些事？

AI改变工作模式

我觉得这件事最值得细品的地方在于，AI并不是在消灭所有工作，而是在改变进入职场的那道门槛。

过去几十年，大部分人的职业路径其实挺相似的。毕业，进公司，从最基础的活干起，整理资料、跑腿、打下手，慢慢积累个三五年，逐渐成为能独当一面的专业人士。

这条路走了几十年，大家默认这就是正常的成长轨迹。

但你现在回头看，那些用来给新人练手的活，恰恰是AI介入成本最低、效率提升最明显的部分。

打个比方吧。一个刚入职的初级分析师，以前可能要花大半天时间去搜集几十份行业资料，把数据整理进表格，再把几份报告通读一遍，最后憋出一个初步总结。

现在呢，一个会用AI工具的同事，可能几十分钟就能让模型帮忙拉出第一版框架，自己再做判断和修正。

这时候老板会怎么想？很简单，原来这个活需要3个新人干一周，现在1个熟练的人带着AI两天就搞定了。那另外两个坑位，是不是可以先不开了？

所以年轻人感受到的，并不是说所有工作一夜之间蒸发了，而是工作模式的改变，正在一点一点变窄。英国的数据只不过把这个感受量化了而已。

一张文凭换好工作的时代可能要过去了