而且这次不再是画饼了，下周直接搭载马斯克SpaceX的Transporter-18正式开始执行。

关于这个重磅消息，马斯克也给出了回应，太空中的算力总量，显然最终会占到全部算力的100%。还是非常看好太空AI赛道的。

捕光者计划

早在去年谷歌就公布了《捕光者计划》，是谷歌布局未来AI的长线科研项目，核心目标就是验证太空能否搭建可规模化的AI基础设施。

这次谷歌准备发射一颗原型测试卫星，核心任务就是实测自家AI芯片在太空极端环境下的真实工作状态，重点验证芯片能不能扛住太空辐射、火箭发射的剧烈震动，还有真空环境下最难解决的散热问题。

这颗测试AI卫星是谷歌和商业卫星遥感公司Planet联合研发的，团队会通过实测数据积累经验，为2027年的项目规模化升级打好基础。

未来谷歌还计划搭建多组卫星集群，用高带宽激光技术实现组网，让整片卫星星座协同承接超大体量的AI运算任务。

太空硬件生存，是第一道硬核考验

把AI送上太空，听起来震撼，但实际落地的难度远超想象。

火箭飞往近地轨道的全程大概只有10分钟，可就是这短短十分钟，是卫星和芯片最煎熬的阶段。

整个航天器会持续承受剧烈震动，整体加速度最高能达到10倍重力，而TPU这类精密芯片元器件，承受的冲击力甚至会飙升到50至100倍重力。

为了模拟真实发射环境，研发团队提前对卫星做了全方位三轴振动测试，反复复刻火箭发射的震动频率。

这类极限测试本来容错率极低，很容易出现硬件损坏的情况，最终测试结果却让人很惊喜，谷歌的芯片硬件稳稳扛住了所有高强度冲击，稳定性超出预期。

顺利升空只是第一步，进入太空轨道后，宇宙辐射会成为电子设备的最大威胁。

太阳活动产生的粒子、无处不在的宇宙射线，都很容易击穿精密芯片，引发数据错乱、运算出错等各类问题。

为了验证芯片的抗辐射能力，谷歌团队专门在加州大学戴维斯分校的核物理实验室，用质子束设备模拟太空辐射环境，同时持续运行AI运算任务，全程监测辐射对芯片工作状态的影响。

实测数据特别亮眼，谷歌新一代翠鸟TPU芯片的抗辐射能力极强，能够承受的辐射总量，已经超过常规卫星五年太空任务会累积的辐射剂量。

真空散热，太空算力的核心技术难题

熟悉硬件的朋友都知道，算力越强的芯片，发热量就越大，AI算力芯片更是如此，会在极小的芯片面积内集中产生大量热量。

地面机房解决散热很简单，靠风扇吹风、水冷循环就能快速降温，但这套成熟的方案到了太空完全失效。

太空处于绝对真空状态，没有空气流通，传统的风冷散热彻底没用，水冷方案也无法正常工作。

想要给在轨AI芯片降温，只能依靠专属辐射器，通过热辐射的方式把芯片热量散发到宇宙空间，整套散热逻辑和地面机房完全不同，研发难度直接翻倍。

谷歌团队目前摸索出了一套可行的组合方案，把热管和太空专用辐射器搭配使用，针对性解决芯片高温问题。

现阶段这套散热系统已经在热真空模拟舱完成了多轮测试，设备可以完美复刻太空的真空、高低温极端环境。

激光组网，实现AI卫星集群协同算力

谷歌的终极规划是搭建大规模卫星集群，未来每一颗在轨卫星，都会搭载数十颗AI算力芯片，成群环绕地球运行。

想要让整片卫星集群协同工作、承接超大AI运算任务，就必须保证卫星之间的高速稳定通信。

目前太空通信技术已经比较成熟，但市面上主流的通信系统，都是为远距离、低带宽的传输场景设计的，完全适配不了AI算力协同的需求。

卫星集群需要的是短距离、超高带宽的实时传输，对通信精度的要求达到了极致。

大家可以想象一个画面，多个高速移动的卫星，要在数英里的距离外，精准瞄准一枚硬币大小的目标保持稳定连接，这就是卫星激光组网的难度。

谷歌计划在2027年发射两颗测试卫星，专门验证这套高带宽激光通信技术，攻克卫星集群协同算力的通信难题。

我觉得从长远来看，地面AI算力总会受到电力、散热、场地的多重限制，而太空拥有源源不断的太阳能、天然的低温真空环境，能为AI发展提供全新的可能性。

就像马斯克说的，未来绝大部分的AI算力都会来自太空。

说实话，太空AI这盘棋才刚摆开，后面能走到哪一步谁也说不准。但有一点挺确定，AI正在快速渗透进各种工作场景，早一点摸清自己的AI能力边界，总没坏处。

下面这个小程序可以帮你做个全面检查，，点蓝色链接就行。

数智化人才能力测评

几分钟就能给自己的AI能力做一个全面检查，AI职业画像、AI思维素养、AI替代风险评测等等，整个测试不简单，即便是AI老鸟想得满分也不容易。

只有摸清自己的真实AI能力水平，咱们才能在AI大时代平稳过渡、站稳脚跟。

另外我建了一个AI产品交流群，大家对AI有什么想交流的可以进群，人数满了就加saiyi6888。