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【数据集】胸部 X 光数据集免费分享（超 2.5 万样本，含正常、肺炎、结核三类）

【数据集】胸部 X 光数据集免费分享（超 2.5 万样本，含正常、肺炎、结核三类）: 2025-10-27; 为支持胸部疾病的人工智能研究与医学应用开发，CAIE现免费分享胸部 X 光数据集，可用于算法模型训练、医学科研及教学场景。数据集关键信息类别覆盖：包含正常、肺炎、结核病三类胸部状况。样本规模：总计超 2.5 万张图像，其中训练集 20450 张，验证集 2534 张，测试集 2569 张，各类别样本分布均衡。训练集：20450 张（正常 7263 张、肺炎 4674 张、结核病 8513 张）；验...

【招募】CAIE CLUB 会员伙伴有偿招募

【招募】CAIE CLUB 会员伙伴有偿招募: 2025-10-27; 为了更好建设CAIE CLUB 会员生态服务，惠及每一位持证人。我们现在正式邀请您加入CAIE认证志愿者团队，与我们一起共建AI生态，共享成长机遇！📝CAIE CLUB 内容/活动志愿者一、直播分享分享条件：CAIELEVEL I 、LEVEL II 认证持证人，且考试成绩为 A分享规则：1、嘉宾准备45-90分钟的CAIE备考经验、技术实操、行业案例等方向的分享内容，标准要求：照片、简介、分享主...

【CAIE福利】癌症风险因素数据集免费分享（2000条记录，关联5类癌症与多维度风险因素）

【CAIE福利】癌症风险因素数据集免费分享（2000条记录，关联5类癌症与多维度风险因素）: 2025-10-27; 为助力癌症风险评估相关的科研探索与人工智能模型开发，CAIE现面向读者免费分享一套高质量癌症风险因素数据集。该数据集整合生活方式、环境暴露及遗传信号与癌症类型的关联信息，可为机器学习建模及医学相关研究提供有力支撑。数据集关键信息· 样本规模：包含2000条个人层面记录，每条记录涵盖21个特征，全方位覆盖癌症风险相关的多维度信息。· 核心关联逻辑：实现“生活方式（吸烟频率、红肉摄入、身体活动水平等）...

CAIE注册人工智能工程师认证邀您共赴 AI 职业新征程

CAIE注册人工智能工程师认证邀您共赴 AI 职业新征程: 2025-10-16; CAIE历经多年深耕与沉淀，CAIE注册人工智能工程师（Certified Artificial Intelligence Engineer）认证体系已成为人工智能领域人才能力评定的重要标杆。今天，我们怀着激动的心情宣布——CAIE注册人工智能工程师认证官方公众号正式入驻！从此，您将拥有一个获取AI认证权威信息、紧跟行业前沿动态、助力职业发展的专属平台。01 CAIE：不只是认证，更是AI职业进阶...

CAIE注册人工智能工程师认证邀您共赴 AI 职业新征程

CAIE注册人工智能工程师认证邀您共赴 AI 职业新征程: 2025-10-16; CAIE历经多年深耕与沉淀，CAIE注册人工智能工程师（Certified Artificial Intelligence Engineer）认证体系已成为人工智能领域人才能力评定的重要标杆。今天，我们怀着激动的心情宣布——CAIE注册人工智能工程师认证官方公众号正式入驻！从此，您将拥有一个获取AI认证权威信息、紧跟行业前沿动态、助力职业发展的专属平台。01 CAIE：不只是认证，更是AI职业进阶...

《CAIE认证考生须知》

《CAIE认证考生须知》: 2025-10-16; 一、CAIE品牌介绍CAIE，全称 Certifed Artifcial Intelligence Engineer（注册人工智能工程师），简称 CAIE（赛一），是人工智能领域的技能等级认证。旨在评估和培养具备人工智能理论基础与实战能力的职业人士。CAIE 认证体系主要针对从事或希望从事人工智能技术研发、应用及项目管理等相关工作的专业人员，考核范围包括但不限于人工智能的基础理论、主流算法、开发...

【CAIE福利】皮肤疾病图像数据集免费分享（27.2k 样本，覆盖10类病种）

【CAIE福利】皮肤疾病图像数据集免费分享（27.2k 样本，覆盖10类病种）: 2025-10-16; 为助力皮肤疾病相关的科研探索与人工智能应用开发，CAIE现面向会员人群分享一套源自高质量皮肤疾病图像数据集，可支撑图像分类、分割等算法任务的模型训练，也适用于医学研究与教学场景。数据集关键信息病种覆盖：包含9类临床常见或需重点关注的皮肤疾病，具体为：湿疹、黑色素瘤、特应性皮炎、基底细胞癌（BCC）、黑色素细胞痣（NV）、良性角化病样病变、牛皮癣（含扁平苔藓表现）、脂溢性角化病、癣 / 念珠菌病等真...

【CAIE福利】面部情绪识别预处理数据集免费分享（约5w样本，覆盖7类情绪）

【CAIE福利】面部情绪识别预处理数据集免费分享（约5w样本，覆盖7类情绪）: 2025-10-16; 为助力面部情绪识别领域的科研探索与人工智能应用开发，CAIE现面向科研工作者、人工智能开发者及相关领域学习者，免费分享一套经专业预处理的面部情绪识别数据集。该数据集基于 FER2013 与 RAFDB 两大经典数据集加工生成，可高效支撑情绪识别算法模型的训练与验证。数据集核心信息数据来源与处理流程：以 FER2013 和 RAFDB 数据集为基础，通过 HaarCascade 等技术对含有人脸的图...